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1、 塊稀疏信號(hào)是一種具有特殊結(jié)構(gòu)的稀疏信號(hào)。在實(shí)際應(yīng)用中塊稀疏信號(hào)的形式有很多，如多波段信號(hào)、DNA陳列、基因表達(dá)水平測(cè)量、雷達(dá)脈沖信號(hào)、稀疏信道均衡、腦磁圖等。因此，進(jìn)行塊稀疏信號(hào)重構(gòu)算法的討論具有實(shí)際意義。
本文基于混合/2A -范數(shù)優(yōu)化算法模型應(yīng)用交替方向法(ADM) 技巧對(duì)壓縮感知中塊稀疏信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)。將已有的求解壓縮感知/i-極小化問(wèn)題的交替方向法拓展到求解塊稀疏信號(hào)重構(gòu)問(wèn)題中，并討論了塊稀疏信號(hào)的無(wú)約束基追蹤去
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