一個(gè)基于內(nèi)點(diǎn)法的稀疏信號(hào)重構(gòu)算法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文首先介紹了一個(gè)求解大規(guī)模Zl-正則化最小二乘問題的內(nèi)點(diǎn)方法。 因?yàn)榍蠼?Il-正則化最小二乘問題得到的解是稀疏的，所以該方法可用于解決壓縮感知中稀疏信號(hào)的重構(gòu)問題。為了提高信號(hào)重構(gòu)的質(zhì)量，本文的算法通過設(shè)置一系列逐漸變化的正則化參數(shù)的值，將上述方法嵌入到一個(gè)連續(xù)的過程中，并采用熱啟動(dòng)技術(shù)提高算法的收斂速率。數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明，伴隨著對正則化參數(shù)的不斷調(diào)整，會(huì)得到較好的重構(gòu)效果，而且在時(shí)間上比單純用上述原內(nèi)點(diǎn)方法獨(dú)立地調(diào)整正則化參數(shù)來重構(gòu)信

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