人體組織的超聲彈性成像方法研究.pdf

1、超聲彈性成像技術(shù)是一種新的成像模式，它反映了生物組織的彈性信息，為醫(yī)生的疾病診斷提供了重要的參考價值，已經(jīng)成為了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究熱點，其中，組織的壓縮量是影響彈性成像質(zhì)量的主要因素之一，目前應(yīng)用在臨床上的彈性成像儀器允許組織的壓縮量較小，限制了彈性成像檢測疾病的組織深度。
　　本文充分分析了超聲彈性成像技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，介紹了組織彈性成像的基本原理，以壓縮量的變化為線索，對人體組織的彈性成像方法進(jìn)行了研究。首先介紹了有限元分析方

2、法的基本概念，對彈性成像進(jìn)行了有限元模擬分析，得到不同壓縮量下組織的應(yīng)變分布，為后續(xù)工作提供重要的參考價值，然后介紹了Field2仿真平臺的基本原理和仿真流程，結(jié)合Field2仿真平臺和有限元方法生成了壓縮前后的射頻數(shù)據(jù)，為后期工作提供了仿真數(shù)據(jù)。在超聲彈性成像算法中，不同的運(yùn)動估計算法對位移的估計精度和允許組織的最大形變量有很大的影響。組織的壓縮量小于2％時，組織的橫向位移影響較小，本文采用基于射頻數(shù)據(jù)的一維的互相關(guān)算法，估計組織的位

3、移和應(yīng)變，為了提高精度，采用三種插值方法對互相關(guān)函數(shù)的峰值進(jìn)行了插值，使用仿真數(shù)據(jù)，對三種不同的插值方法進(jìn)行了分析比較。壓縮量增加到2%后，組織的橫向位移的影響變大，研究了基于IQ數(shù)據(jù)的二維擴(kuò)展組合自相關(guān)算法，通過仿真數(shù)據(jù)驗證，壓縮量小于5%時，算法能夠準(zhǔn)確地估計出組織的位移和應(yīng)變。為了適合更大的壓縮量，本文給出了基于超聲圖像的剛性聯(lián)合B樣條彈性配準(zhǔn)算法，首先對壓縮后的超聲圖像進(jìn)行全局的仿射變換，然后對變換后的圖像進(jìn)行局部的彈性變換，通