基于數(shù)據(jù)挖掘的通信運營管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著移動網(wǎng)絡的普及,電子商務交流、移動終端及社交網(wǎng)在很大程度上增大了網(wǎng)絡的應用范圍,而現(xiàn)如今,網(wǎng)絡數(shù)據(jù)幾乎涵蓋到社會中的各個領域,而其給國家政治、文化及經(jīng)濟,還有公民的生活帶來了巨大的變化。
　　通信企業(yè)是一個典型的客戶規(guī)模大、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)及時性高的行業(yè),然而隨著移動互聯(lián)和大數(shù)據(jù)時代的到來,通信領域的競爭越演越烈,運營商不僅要面對傳統(tǒng)同行之間的競爭,同時還要面對微信、微博等OTT企業(yè)的競爭,運營商存量客戶流失及“被管道化”趨勢明

2、顯;面對日益嚴重的發(fā)展問題,通信運營商只有通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將龐大的客戶規(guī)模進行細分,按照ARPU值(客戶價值)、離網(wǎng)傾向、產(chǎn)品需求、服務需要等多維度了解客戶信息,并建立一個良性的交互平臺,從而更有效的提升運營商的服務水平、提升產(chǎn)品的價值匹配,進而有效改善客戶關系、提升企業(yè)競爭實力。
　　本論文從數(shù)據(jù)挖掘的基本理論出發(fā),分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關理論和基本概念、體系結(jié)構(gòu)和邏輯功能,在這基礎之上,研究了CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用,并對

3、CRM中數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)挖掘過程進行了討論,在各種數(shù)據(jù)挖掘的方法中,本文根據(jù)工作實際需要著重研究了決策樹分類方法。針對ID3算法復雜、噪音數(shù)據(jù)干擾較大的缺點,本文提出了利用變精度粗糙集模型改進ID3算法,并對改進做出了分析。
　　按照數(shù)據(jù)挖掘算理論及ID3數(shù)據(jù)挖掘算法,結(jié)合成都移動有限公司的業(yè)務支撐系統(tǒng)的實際需要,設計并實現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)倉庫,并且在原有單一的CRM系統(tǒng)基礎上設計并實現(xiàn)了基于ID3算法、具備智能數(shù)據(jù)挖