基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行客戶管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，國內(nèi)銀行業(yè)已經(jīng)開始逐步由原來的以資金為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥蛻魹橹行牡慕?jīng)營模式。客戶資源已被列為企業(yè)盈利的重要因素之一，然而客戶的信息是相對獨(dú)立的，銀行積累的客戶數(shù)據(jù)信息無法有效的發(fā)現(xiàn)、挖掘有價(jià)值的信息。如何管理銀行與客戶的關(guān)系，在保持老客戶的基礎(chǔ)上擴(kuò)展新客戶，進(jìn)而為銀行提供科學(xué)管理決策，是當(dāng)前我國銀行業(yè)亟待解決的問題之一，同時(shí)也是近年銀行管理人員研究的重點(diǎn)內(nèi)容。
　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)恰好可以利用現(xiàn)代信息技術(shù)等手段，對

2、客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析歸納，從而有針對性地為客戶提供產(chǎn)品或服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值最大化和企業(yè)利益最大化之間的雙贏，具有實(shí)際意義。
　　本文采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的研究方式，在做了大量調(diào)研的基礎(chǔ)上，分析了目前銀行客戶管理現(xiàn)狀，闡明了利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決客戶管理的重要意義。本文以某銀行客戶信息數(shù)據(jù)為研究對象，選取數(shù)據(jù)挖掘中的聚類技術(shù)中的k-mea11ns算法和層次聚類算法，對客戶的行為和產(chǎn)品銷售等主題進(jìn)行分析挖掘，并提出相應(yīng)的營銷策略，為銀行決