基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦深埋硐室軟巖流變參數(shù)反演分析.pdf

1、深部采礦工程中，巖體處在高溫高壓的復(fù)雜環(huán)境下，礦井巷道的掘進(jìn)、支護(hù)與維護(hù)問(wèn)題愈加突出。深部礦井巷道圍巖表現(xiàn)出的明顯的大變形、高地壓及長(zhǎng)期持續(xù)流變的特性對(duì)工程施工提出了更艱巨的任務(wù)。因此，探究高應(yīng)力環(huán)境下圍巖的蠕變的破壞規(guī)律，是解決深部礦山工程的重要技術(shù)難題和發(fā)展煤礦建設(shè)與開(kāi)采的迫切需要。
　　 由于巷道圍巖隨時(shí)間的流變變形對(duì)施工期的圍巖穩(wěn)定性和運(yùn)行期襯砌結(jié)構(gòu)安全性影響重大，因此巖體的流變參數(shù)與初始地應(yīng)力參數(shù)成為設(shè)計(jì)與施工中重要的

2、力學(xué)參數(shù)。因其巖體的非連續(xù)性、非均質(zhì)性及尺寸效應(yīng)等，常規(guī)的室內(nèi)外試驗(yàn)得到的流變參數(shù)具有一定局限性，位移反分析法可望解決這些不足。本文以實(shí)際煤礦巷道工程為背景，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)資料，基于差分法和進(jìn)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了巷道蠕變變形的位移反分析研究。文中所采用方法充分利用了BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性函數(shù)強(qiáng)大的映射能力、自學(xué)習(xí)能力和推廣能力，并采用貝葉斯規(guī)則化法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行改善，泛化能力得到了提高。本文利用三維快速拉格朗日有限差分程序?qū)﹂_(kāi)挖初襯巷道隨時(shí)