基于故障樹分析法的綜合路測分析系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著移動通信用戶數(shù)的不斷增加，移動通信公司的網(wǎng)絡質(zhì)量問題日益嚴重，網(wǎng)絡故障問題日益凸顯。而網(wǎng)絡優(yōu)化人員受制于現(xiàn)有軟件的功能，無法充分利用路測數(shù)據(jù)，高效查找故障及其原因。因此迫切需要一個智能化的路測分析系統(tǒng)，對現(xiàn)有路測數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，對無線網(wǎng)絡故障進行智能化的查找，高效、準確定位故障原因，提高故障的解決效率。
　　 故障樹分析法(Fault tree analysis，F(xiàn)TA)是公認的對復雜系統(tǒng)故障的產(chǎn)生原因進行分析的一種好方法

2、，通過建立故障及其引起事件及因素的邏輯關(guān)系，工作人員可以全面了解和掌握各項故障要點，因此被廣泛應用。將FTA引入對移動通信公司的無線網(wǎng)絡故障與引起故障原因之間關(guān)系的路測分析中，是可行和有益的。
　　 FTA軟件的理論算法都是基于割集的，大型故障樹分析計算量大且割集繁多，需耗費大量的計算時間和內(nèi)存資源。利用遞歸法將故障樹轉(zhuǎn)化為二元決策圖(Binary Decision Diagrams，BDD)，可以優(yōu)化分析的過程，節(jié)省計算資源。

3、但是，在將故障樹轉(zhuǎn)化為BDD的過程中，需要先對底事件進行排序，最后產(chǎn)生的BDD的節(jié)點數(shù)量主要賴于輸入的底事件的排列次序。同時底事件的排序也會對其結(jié)構(gòu)重要度和概率重要度產(chǎn)生影響，從而影響頂事件的發(fā)生概率。本文引入基于啟發(fā)式A’算法的相鄰底事件排序方法對話務類故障中事件進行排序，最后通過實驗證明該算法效率較高。同時將采用BDD事件重要度分析法的分析結(jié)果和傳統(tǒng)FTA分析法的分析結(jié)果進行了對比，結(jié)果表明，在保證了分析結(jié)果相似的前提下，前者比后者

4、分析效率有較大提高。
　　 本論文其主要研究內(nèi)容如下：
　　 (1)對路測分析中主要故障無線網(wǎng)絡話務構(gòu)建故障樹模型，將故障和事件知識量化，完成知識量化過程。采用遞歸方法將故障樹轉(zhuǎn)化為BDD。將無線網(wǎng)絡話務故障樹轉(zhuǎn)換成BDD。
　　 (2)故障樹轉(zhuǎn)換成BDD過程中底事件排序，采用基于啟發(fā)式A’算法的相鄰事件最優(yōu)排序方法。
　　 (3)闡述基于BDD的故障樹定性分析和定量分析方法，研究和設計BDD中頂事件發(fā)生