InSAR大氣相位建模與估計(jì)及差分水汽分解.pdf

1、大氣水汽的時(shí)空變化是影響星載合成孔徑雷達(dá)(SAR)大地測(cè)量精度的關(guān)鍵因素。1994年，Massonnet等首次識(shí)別出了InSAR中的大氣效應(yīng)，至今已有不少學(xué)者在InSAR大氣改正方面展開了大量研究。同時(shí)，通過(guò)利用InSAR中的大氣延遲來(lái)反演水汽含量的變化，也促使了InSAR在氣象學(xué)上的應(yīng)用。基于此，論文主要圍繞合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)過(guò)程中大氣

2、延遲分量展開研究。主要研究工作如下:
　　(1)對(duì)重軌InSAR中大氣相位進(jìn)行定量分析，以更好地理解InSAR大氣噪聲的特征。對(duì)典型區(qū)域的ERS Tandem數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果表明，地形起伏越大，相位與地表高程的擬合度越高，對(duì)InSAR大氣相位的垂直分層部分的建模，指數(shù)模型要優(yōu)于線性模型;同時(shí)，在描述InSAR大氣相位的紊流部分的結(jié)構(gòu)函數(shù)時(shí)，Matern模型較傳統(tǒng)的球狀模型更為理想。該分析結(jié)果有助于建立更高精度的重軌InSAR大氣

3、相位模型。
　　(2)為削弱大氣延遲對(duì)干涉結(jié)果的影響以提高InSAR的測(cè)量能力，本文在InSAR大氣相位特征分析的基礎(chǔ)上，研究了一種新的InSAR大氣相位建模與估計(jì)的方法。該方法首先采用穩(wěn)健估計(jì)確定大氣垂直分層部分模型參數(shù)，然后基于Matern模型的Kriging插值用于估計(jì)大氣紊流部分，最后利用估計(jì)的大氣垂直分層和紊流資料改正InSAR測(cè)量結(jié)果。結(jié)果表明去除大氣影響后，InSAR重建DEM更趨近于參考DEM。
　　(3)借