面向云計算的Xen虛擬機動態(tài)遷移研究及改進.pdf

1、一直以來計算模型的不斷演化，根本原因是計算機軟件和硬件技術(shù)的快速發(fā)展。云計算模型就是在這種技術(shù)背景下產(chǎn)生的，它采用創(chuàng)新的計算模式，使用戶可以自由獲得計算、存儲服務，并按量付費。借助虛擬化技術(shù)的可擴展性和靈活性，提高了云計算中的資源利用率，簡化了管理和維護資源的工作。在云計算模型中，用戶對資源的需求總是變化的。為了避免產(chǎn)生熱點(hots Pot)，在用戶申請獲取資源時，云平臺需要動態(tài)平衡服務器間的負載，資源不能預留太早，否則會浪費資源，這

2、些都是是云計算需要解決的問題。
　　虛擬化技術(shù)針對以上問題提供了一種解決方案。虛擬化技術(shù)將服務封裝在虛擬機中，封裝后的服務被映射到物理機上。虛擬機動態(tài)遷移技術(shù)可以實現(xiàn)虛擬機和物理機之間的重映射，可以完整、無縫的將運行的虛擬機從一臺機器遷移到另一個物理機上。使用戶幾乎感覺不到遷移的過程，也不會影響虛擬機對外提供的服務。
　　為了減少宕機時間和總遷移時間，傳統(tǒng)的Xen虛擬機采用遷移算法Pre-Copy算法來進行遷移，Pre-Co

3、py算法在空負載和低負載時表現(xiàn)不錯，不過在高負載時表現(xiàn)不是很好。本文對Xen虛擬機動態(tài)遷移技術(shù)進行研究及改進，在深入研究Xen原動態(tài)遷移機制和預拷貝算法的基礎(chǔ)上，改進了動態(tài)遷移機制和遷移算法。在原動態(tài)遷移框架中添加了預測概率模塊和壓縮內(nèi)存模塊，在預測概率模塊中使用了Markov模型，提出了預測概率算法。通過預測預遷移的內(nèi)存頁以后的迭代過程中被修改的概率，決定是否立刻傳送。該預測概率算法可以有效改善高臟頁率時臟頁的重復傳送。在內(nèi)存壓縮模塊