云計(jì)算數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)管理機(jī)制研究.pdf

1、云計(jì)算是一種通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)便捷、按需地訪問共享資源池（如網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用和服務(wù)等）的計(jì)算模型，數(shù)據(jù)中心作為云計(jì)算的核心，其性能對上層云計(jì)算服務(wù)具有重要影響。目前云計(jì)算數(shù)據(jù)中心存在著電能消耗過高，資源使用率過低以及資源使用不平衡等突出問題，為解決這些問題，改善數(shù)據(jù)中心的整體性能，本文對數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)管理問題進(jìn)行研究。
　　虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)管理包括主機(jī)遷移觸發(fā)時(shí)機(jī)決策、遷移虛擬機(jī)選擇和遷移虛擬機(jī)放置三個(gè)過程，因此本文分別從主機(jī)觸

2、發(fā)遷移策略、虛擬機(jī)選擇策略和虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)放置策略三個(gè)方面對數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)管理機(jī)制進(jìn)行研究。主機(jī)觸發(fā)遷移策略的核心是主機(jī)狀態(tài)檢測，本文提出了基于滑動(dòng)窗口的兩級狀態(tài)檢測策略和基于霍爾特指數(shù)平滑法的狀態(tài)預(yù)測模型，消除了波動(dòng)性和趨勢性對主機(jī)狀態(tài)檢測的影響，提高了主機(jī)狀態(tài)檢測的有效性。為選擇最優(yōu)的虛擬機(jī)進(jìn)行遷移，本文綜合考慮虛擬機(jī)占用的主機(jī)資源大小、虛擬機(jī)遷移時(shí)間、虛擬機(jī)性能損失和虛擬機(jī)資源使用率等因素，設(shè)計(jì)了虛擬機(jī)遷移收益、虛擬機(jī)遷移代價(jià)和虛

3、擬機(jī)資源競爭等多個(gè)評估指標(biāo)，并采用多目標(biāo)決策分析的方法平衡多個(gè)選擇指標(biāo)的沖突性。針對以往研究在對虛擬機(jī)放置時(shí)只優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量、電能消耗和資源使用率中某個(gè)目標(biāo)，本文統(tǒng)籌考慮服務(wù)質(zhì)量保證、電能消耗、資源使用率和資源平衡多個(gè)管理目標(biāo)，對遷移虛擬機(jī)進(jìn)行放置，并提出了一種時(shí)間復(fù)雜度更低的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)放置算法DPKS，以適應(yīng)數(shù)據(jù)中心大規(guī)模增長的情況。
　　本文基于開源云計(jì)算平臺OpenStack，設(shè)計(jì)并開發(fā)了云計(jì)算數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)VDM