云環(huán)境下基于時序預測的虛擬機動態(tài)遷移技術(shù)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)呈現(xiàn)對數(shù)增長，產(chǎn)生了龐大的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，這就要求服務器具有更快、更高的數(shù)據(jù)處理能力。由此，云計算技術(shù)則應運而生。云計算環(huán)境下的資源是高度虛擬化和彈性化的，它不僅需要監(jiān)控物理服務器上的物理資源，還需要監(jiān)控虛擬資源。而目前，云計算作為商業(yè)計算，這就離不開對云計算資源的合理且精確計費。目前存在的資源監(jiān)控系統(tǒng)其監(jiān)控粒度并不能滿足日益增長的精確計費需求，它不能獲取到進程級別的監(jiān)控信息。此外，云計算平臺

2、上用戶需求和應用的多樣性，服務器節(jié)點資源的異構(gòu)性這些特點，都會造成系統(tǒng)負載不均衡，這時運用虛擬機動態(tài)遷移技術(shù)即可將高負載虛擬機節(jié)點平滑的移動到低負載的物理機上去，實現(xiàn)服務器各個節(jié)點負載均衡。在虛擬機動態(tài)遷移過程中，首先需要選出負載值過高的節(jié)點并選擇合適的時機將其遷移出去?！昂线m的時機”就是一種虛擬機遷移的觸發(fā)策略，合適的觸發(fā)策略能降低遷移次數(shù)，節(jié)約能耗。因此，結(jié)合云計算自身的特性，本文做了如下工作：
　?。?）針對現(xiàn)有虛擬資源監(jiān)控

3、框架中缺乏精細化計費功能的問題，本文使用虛擬機專用監(jiān)控器，設計適應云環(huán)境中虛擬資源計費指標的資源監(jiān)控模型，使得虛擬資源監(jiān)控粒度更細，更好地滿足云環(huán)境下資源虛擬化和計費指標的特性。
　?。?）針對單閾值觸發(fā)策略和簡單雙閾值觸發(fā)策略中因瞬間峰值引發(fā)遷移等因觸發(fā)時機不合理造成資源浪費的問題，利用基于虛擬機歷史負載值數(shù)據(jù)的ARMA時序預測模型，提出基于歷史數(shù)據(jù)的時序預測加權(quán)雙閾值觸發(fā)策略，能有效降低遷移次數(shù)、節(jié)省資源。
　?。?）利

4、用CentOS下的Eucalyptus平臺搭建虛擬資源監(jiān)控環(huán)境，使用Linux命令獲取虛擬機300秒內(nèi)的進程層次CPU,內(nèi)存資源每秒使用情況，此細粒度的監(jiān)控結(jié)果能在較大程度上解決服務提供商在衡量用戶使用虛擬資源所需費用上問題。利用cloudsim云平臺仿真軟件實現(xiàn)基于時序預測的遷移觸發(fā)策略的仿真實驗，在虛擬機遷移次數(shù)和虛擬機遷移能耗兩個方面與單閾值遷移觸發(fā)策略和雙閾值策略進行比較。實驗表明本文的遷移觸發(fā)策略能有效降低虛擬機遷移次數(shù)，減少