傳輸過程中圖像缺失的視頻修復(fù)算法研究.pdf

1、近年來，數(shù)字化視頻已經(jīng)成為人類獲取信息的主流，也成為人類生活必不可少的工具。數(shù)字視頻信號在傳輸?shù)倪^程中，由于各種因素的影響，最終使得接收到的視頻出現(xiàn)空洞，從而破壞了視頻的完整性和可讀性，影響了信息的準確性。因此，對數(shù)字視頻修復(fù)技術(shù)的研究具有重要的現(xiàn)實意義。
　　 本文對常用的視頻修復(fù)算法進行了研究，分析得出基于片取樣的視頻修復(fù)算法最適合圖像缺失的視頻修復(fù)情況，因此重點對其進行了研究及分析，并且在搜索方法及優(yōu)先級排定方面有所創(chuàng)新。

2、在搜索方法部分，研究了經(jīng)典搜索方法三步搜索、簡單有效搜索和新的三步搜索方法，分析了各自的特點，針對新三步搜索方法容易偏離搜索方向和簡單有效搜索方法搜索過于粗糙的不足，改進了搜索方法;在簡單有效搜索方法上增加了近鄰搜索點，在每一步都加上相應(yīng)數(shù)目的搜索點;在優(yōu)先級方面，結(jié)合實驗分析了數(shù)據(jù)項和置信項對優(yōu)先級的影響程度，分析了該方法中優(yōu)先級的計算過程，通過對數(shù)據(jù)項及置信項的數(shù)值分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項的值與置信項的值相差懸殊時，影響優(yōu)先級的排定，導致修