基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的VAV空調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、由于能源危機(jī)和大量燃料燃燒過(guò)程對(duì)大氣的污染，在空調(diào)方面如何節(jié)約能源，減少污染，日益引起世界各國(guó)的重視。面對(duì)目前提倡的開(kāi)源節(jié)流問(wèn)題，在沒(méi)有開(kāi)發(fā)出新的能源的前提下，還是以提高設(shè)備和系統(tǒng)的效能采用系統(tǒng)最優(yōu)化運(yùn)行的辦法為主。因此,VAV（Variable Air Volume，變風(fēng)量）空調(diào)系統(tǒng)就是以舒適性、節(jié)能性、靈活性而優(yōu)于其它空調(diào)系統(tǒng)，逐漸成為空調(diào)系統(tǒng)的主流。但是，VAV（變風(fēng)量）空調(diào)系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)的實(shí)際使用情況并不如預(yù)期得效果好，除了工程實(shí)施

2、中的各方面原因，還有使用者的因素。另外，VAV系統(tǒng)具有多變量、強(qiáng)耦合、非線性、時(shí)變的特點(diǎn)，因此它的控制、運(yùn)行和管理都比CAV（Constant Air Volume，定風(fēng)量)系統(tǒng)難度大。
　　本文以工程實(shí)例中的VAV項(xiàng)目為研究對(duì)象，采集了實(shí)際調(diào)試參數(shù);針對(duì)目前工程中普遍存在的變風(fēng)量系統(tǒng)難以穩(wěn)定運(yùn)行的現(xiàn)狀，對(duì)VAV系統(tǒng)的耦合特性進(jìn)行深入研究，并提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解耦的VAV系統(tǒng)控制策略。
　　本文首先從目前VAV空調(diào)系統(tǒng)常用的

3、控制方式及原理出發(fā)，在了解其組成的基礎(chǔ)上探討了不同的VAV系統(tǒng)分類。對(duì)VAV空調(diào)系統(tǒng)有詳盡的了解后，通過(guò)大量查閱資料及結(jié)合學(xué)習(xí)過(guò)的理論知識(shí)，決定針對(duì)VAV系統(tǒng)穩(wěn)定性進(jìn)行研究，它是VAV系統(tǒng)正常運(yùn)行的必要條件。隨后，根據(jù)VAV系統(tǒng)的機(jī)理特征，并采用非參數(shù)模型辨識(shí)方法確定末端部分的數(shù)學(xué)模型及參數(shù)。本文在傳統(tǒng)多變量系統(tǒng)解耦方法的基礎(chǔ)上提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多變量解耦控制策略，在解耦基礎(chǔ)上進(jìn)一步完成了神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器的設(shè)計(jì)，并利用傳統(tǒng)PI