基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變風(fēng)量(VAV)空調(diào)系統(tǒng)前饋解耦控制研究.pdf

1、從節(jié)能和提高室內(nèi)環(huán)境品質(zhì)角度來(lái)看，采取有效的空氣調(diào)節(jié)方式具有重要的意義。而變風(fēng)量（Variable Air Volume，VAV）空調(diào)系統(tǒng)就是以舒適性、節(jié)能性、靈活性而優(yōu)于其它空調(diào)系統(tǒng)，逐漸成為空調(diào)系統(tǒng)的主流。但是，變風(fēng)量（VAV）空調(diào)系統(tǒng)具有多變量、強(qiáng)耦合、非線(xiàn)性、時(shí)變的特點(diǎn)，因此它的控制、運(yùn)行和管理都比定風(fēng)量（Constant Air Volume，CAV）系統(tǒng)難度大。這也是限制VAV系統(tǒng)更廣泛應(yīng)用的一個(gè)重要原因。 本文以上

2、海古北財(cái)富中心的VAV系統(tǒng)項(xiàng)目為工程背景，針對(duì)目前工程中普遍存在的變風(fēng)量系統(tǒng)難以穩(wěn)定運(yùn)行的現(xiàn)狀，對(duì)VAV系統(tǒng)的耦合特性進(jìn)行深入研究，并提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解耦的VAV系統(tǒng)控制策略。 本文首先從目前變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)常用的控制方式及原理出發(fā)，分析變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的控制難點(diǎn)及各控制回路間的耦合特性。然后針對(duì)變風(fēng)量系統(tǒng)正常運(yùn)行的必要條件--穩(wěn)定性進(jìn)行研究?；诜纸鈪f(xié)調(diào)的策略把VAV系統(tǒng)分為機(jī)組部分和末端部分，并從機(jī)理分析的角度研究了系統(tǒng)各組成

3、部分的工作原理，并采用實(shí)驗(yàn)測(cè)試法確定機(jī)組和末端部分的數(shù)學(xué)模型及參數(shù)。本文在傳統(tǒng)多變量系統(tǒng)解耦方法的基礎(chǔ)上提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多變量解耦控制策略，設(shè)計(jì)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解耦器的結(jié)構(gòu)及基于動(dòng)量項(xiàng)的梯度下降學(xué)習(xí)算法，在解耦基礎(chǔ)上進(jìn)一步完成了神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器的設(shè)計(jì)，并利用傳統(tǒng)PID控制算法的參數(shù)來(lái)確定控制器權(quán)值的初始值。經(jīng)Matlab仿真試驗(yàn)證明，所提出的控制方案很好的完成了系統(tǒng)的解耦和控制任務(wù)，而且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解耦器所需的對(duì)象模型信息少，能夠