基于骨導(dǎo)麥克風(fēng)的飲食行為信號(hào)的特征參數(shù)提取、建模與識(shí)別.pdf

1、隨著生活水平的提高,人們對自身的健康狀況給予了越來越多的關(guān)注。但因時(shí)間地點(diǎn)的限制,人們無法時(shí)刻了解自己的健康狀況。移動(dòng)健康這個(gè)概念因此而產(chǎn)生,因其能夠擺脫時(shí)間和地域的限制時(shí)刻監(jiān)測人體狀況,而受到廣泛的青睞。基于骨導(dǎo)麥克風(fēng)的飲食行為信號(hào)的分析與處理,便是從飲食行為出發(fā)考慮的一種移動(dòng)健康監(jiān)測方法。
　　近幾年,語音識(shí)別得到了很快的發(fā)展,也取得了很高的識(shí)別準(zhǔn)確率。但是基于骨導(dǎo)麥克風(fēng)的飲食行為信號(hào),無論在時(shí)域還是頻域,都與語音信號(hào)有很大的

2、區(qū)別。因此,語音識(shí)別的特征參數(shù)提取、建模與識(shí)別也不適用于骨導(dǎo)飲食行為信號(hào)。鑒于這種情況,本文先對基于骨導(dǎo)麥克風(fēng)的飲食行為信號(hào)作了系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析,包括時(shí)域和頻域的特性分析,并得出一些飲食行為信號(hào)特有的結(jié)論。在此基礎(chǔ)之上,更加具體地分析了骨導(dǎo)飲食行為信號(hào)區(qū)別性信息與頻率成份之間的關(guān)系,并提出基于狀態(tài)平均F-ratio的特征參數(shù)提取方法,提取出的SMFFCC更能表征骨導(dǎo)飲食行為信號(hào)的固有特性。在建模和識(shí)別方面,也充分考慮到骨導(dǎo)飲食行為信號(hào)的特

3、點(diǎn),通過統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果以及大量的實(shí)驗(yàn),確定了特有的模型參數(shù),用于訓(xùn)練和識(shí)別。
　　雖然SMFFCC特征參數(shù)針對骨導(dǎo)飲食行為信號(hào)提出,但并不局限于此。SMFFCC特征參數(shù)的分析和得出過程并沒有受到骨導(dǎo)信號(hào)和飲食行為信號(hào)的制約,而是通過一種普適的方法最終得到的參數(shù)可以反映骨導(dǎo)飲食行為信號(hào)的特性。同理,對于社會(huì)生活中或自然世界中一些聲音種類的區(qū)分,都可以采用這種方法進(jìn)行分析,并最終得到更能表征所要區(qū)分聲音特性的SMFFCC特征參數(shù)。