2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、豬肉含有豐富的脂肪、蛋白質(zhì)及碳水化合物等成分,是深受我國(guó)人民喜愛(ài)的傳統(tǒng)消費(fèi)肉類(lèi)。如今食品安全成為關(guān)注的焦點(diǎn),消費(fèi)者對(duì)健康的追求,對(duì)綠色有機(jī)食品的向往愈加強(qiáng)烈。報(bào)道指出,比較有機(jī)與普通豬肉,有機(jī)豬肉更為鮮嫩,風(fēng)味更佳,營(yíng)養(yǎng)更豐富。盡管市場(chǎng)上有機(jī)豬肉產(chǎn)品數(shù)量和品牌眾多,但魚(yú)目混雜,假冒偽劣現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。國(guó)外利用農(nóng)產(chǎn)品特定的身份信息進(jìn)行真實(shí)性溯源,如脂肪酸因子溯源識(shí)別技術(shù),核磁及紅外光譜指紋圖譜技術(shù)等,而我國(guó)這些技術(shù)尚屬空白。我國(guó)有機(jī)豬肉真實(shí)

2、性識(shí)別與質(zhì)量安全追溯技術(shù)儲(chǔ)備不足,主要方法是依靠給豬加裝耳標(biāo)進(jìn)行溯源,當(dāng)有機(jī)豬肉產(chǎn)品與標(biāo)簽不符時(shí),其真實(shí)性就無(wú)法得到確認(rèn)。因此需要開(kāi)展有機(jī)豬肉真實(shí)性溯源識(shí)別研究,不僅可以促進(jìn)市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng),而且能夠保障消費(fèi)者的合法權(quán)益。本文介紹了利用氣相色譜,核磁共振技術(shù)測(cè)定有機(jī)與普通豬肉里脊、背膘中的脂肪酸及極性代謝物,最終建立了基于脂肪酸及1H-NMR極性代謝物的有機(jī)豬肉真實(shí)性溯源模型。具體內(nèi)容如下:
 ?。ㄒ唬?duì)國(guó)內(nèi)外肉類(lèi)物質(zhì)的脂肪酸及極性代

3、謝物檢測(cè)方法綜述,了解氣相色譜法與核磁共振技術(shù)在肉類(lèi)物質(zhì)中脂肪酸及極性代謝物分析的研究進(jìn)展,明確課題的研究目的及意義。
 ?。ǘ┎捎脷庀嗌V法測(cè)定豬肉里脊脂肪酸來(lái)建立有機(jī)豬肉溯源模型研究:通過(guò)優(yōu)化前處理方法與檢測(cè)條件,本試驗(yàn)測(cè)定有機(jī)與普通豬肉里脊中的脂肪酸,對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行主成分分析、Origin軟件作PCA圖,以及建立有機(jī)豬肉溯源模型,且對(duì)模型進(jìn)行判別分析。結(jié)果表明:測(cè)定的21種脂肪酸中,含量(%)排在前七的脂肪酸依次為C18∶

4、1-cis(n9)、C16∶0、C18∶2-cis(n6)、 C18∶0、C20∶4(n6)、C16∶1、C14∶0,兩類(lèi)豬肉中的15種脂肪酸(%)差異顯著;提取的三個(gè)主成分,其累加貢獻(xiàn)率為75.73%; PCA圖中有機(jī)與普通豬肉可以分開(kāi);對(duì)模型判別分析中初試與交叉判別結(jié)果中正確判別率均為100%,有機(jī)豬肉溯源模型可靠。
 ?。ㄈ┖舜殴舱窦夹g(shù)對(duì)有機(jī)與普通豬背膘脂肪酸研究:優(yōu)化核磁共振檢測(cè)條件,以PROF_1H標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)測(cè)定兩類(lèi)豬背

5、膘脂肪酸,對(duì)結(jié)果進(jìn)行方差分析。結(jié)果表明:有機(jī)與普通背膘測(cè)定的4類(lèi)脂肪酸中,含量遞減排序?yàn)閱尾伙柡椭舅?MUFA)>飽和脂肪酸(SFA)>n-6多不飽和脂肪酸(n-6 PUFA)>n-3多不飽和脂肪酸(n-3 PUFA); n-6多不飽和脂肪酸(PUFA)差異顯著(P<0.05),單不飽和脂肪酸(MUFA)差異極顯著(P<0.01)。
 ?。ㄋ模┖舜殴舱窦夹g(shù)對(duì)有機(jī)與普通豬肉里脊中極性代謝物研究:優(yōu)化核磁共振檢測(cè)條件,以PROF1H

6、標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)測(cè)定兩類(lèi)豬肉里脊中的極性代謝物,分別從極性代謝物的絕對(duì)含量與相對(duì)百分含量?jī)蓚€(gè)角度,進(jìn)行主成分分析,Origin軟件作PCA圖,以及建立有機(jī)豬肉溯源模型,且對(duì)模型進(jìn)行判別分析。結(jié)果表明:有機(jī)與普通豬肉的18種極性代謝物中甘氨酸(絕對(duì)含量)差異顯著(P<0.05),提取的三個(gè)主成分,其累加貢獻(xiàn)率為71.67%; PCA圖中有機(jī)與普通豬肉區(qū)分效果一般;對(duì)模型判別分析中初試與交叉判別結(jié)果中正確判別率大于80%,有機(jī)豬肉溯源模型較為可靠。

7、以相對(duì)百分含量表示的極性代謝物中甘氨酸差異極顯著(P<0.01),蛋氨酸、纈氨酸、亮氨酸含量差異顯著(P<0.05),提取的三個(gè)主成分,其累加貢獻(xiàn)率為76.74%; PCA圖中有機(jī)與普通豬肉區(qū)分效果一般;對(duì)模型判別分析中初試與交叉判別結(jié)果中正確判別率大于70%,有機(jī)豬肉溯源模型較為可靠。
  綜合以上結(jié)果說(shuō)明:利用氣相色譜法測(cè)定的豬肉里脊脂肪酸而后建立的有機(jī)豬肉溯源模型可有效對(duì)有機(jī)豬肉溯源,而核磁共振技術(shù)測(cè)定極性代謝物建立的溯源模

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