基于1H-NMR及NIR技術(shù)的五常稻花香米摻假鑒別.pdf

1、五常稻花香米是國(guó)家質(zhì)檢總局認(rèn)定的地理標(biāo)志保護(hù)產(chǎn)品，是我國(guó)為數(shù)不多的香米之一，深受廣大消費(fèi)者的喜愛。近年來(lái)，一些不法商人受利益驅(qū)使在稻花香米中摻入其它品種的粳米進(jìn)行銷售，嚴(yán)重?fù)p害了消費(fèi)者的利益，也破壞了稻花香米的品牌聲譽(yù)。因此，發(fā)展快速有效的稻花香米摻假鑒別方法對(duì)于維護(hù)消費(fèi)者利益和保護(hù)地理標(biāo)志產(chǎn)品均具有重要意義。
　　本文主要有三方面的工作:
　　一、利用核磁共振氫譜(1H-NMR)技術(shù)進(jìn)行稻花香米摻假鑒別研究。探討了大米的核

2、磁共振樣品制備方法;采集1H-NMR譜圖，通過(guò)譜峰面積積分值，獲取大米主要成分的相對(duì)含量;結(jié)合單變量和多變量分析，鑒別了稻花香米和摻假大米的差異成分;并利用1H-NMR譜圖積分?jǐn)?shù)據(jù)建立稻花香米摻假鑒別模型，模型判別準(zhǔn)確率達(dá)98.72％。
　　二、利用近紅外光譜(NIR)技術(shù)進(jìn)行稻花香米摻假鑒別研究。比較了標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換(SNV)、二階導(dǎo)數(shù)和“二階導(dǎo)數(shù)+SNV”三種數(shù)據(jù)預(yù)處理的分析結(jié)果;最終選定“二階導(dǎo)數(shù)+SNV”方法作為大米NI

3、R數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，并對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行多變量統(tǒng)計(jì)建模，作為五常稻花香米的摻假鑒別模型，模型的判別準(zhǔn)確性達(dá)97.08％。
　　三、將1H-NMR和NIR技術(shù)相結(jié)合，用于五常稻花香米摻假鑒別研究。分析了大米1H-NMR與NIR數(shù)據(jù)的相關(guān)性和信息互補(bǔ)性;對(duì)兩種數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，獲取更全面的大米成分信息，進(jìn)一步提高摻假鑒別模型的性能。
　　本文研究為五常稻花香米的摻假鑒別提供一種有效的方法，不僅對(duì)五常稻花香米品牌保護(hù)和發(fā)展具有重要