基于差分進(jìn)化的鋁土礦磨礦分級(jí)過程非線性參數(shù)辨識(shí)研究.pdf

1、基于磨礦機(jī)理建立磨礦排礦粒度分布預(yù)測(cè)模型對(duì)磨礦過程的優(yōu)化控制以及提高磨礦效率有著重要的意義。在連續(xù)磨礦-分級(jí)回路中，鋼球磨損量與螺旋分級(jí)機(jī)的返砂對(duì)連續(xù)磨礦-分級(jí)回路磨礦排礦粒度分布特性的影響極大。因此，本文以球磨機(jī)中鋼球磨損量與螺旋分級(jí)機(jī)的返砂粒度分布特性為對(duì)象，研究鋼球磨損規(guī)律預(yù)測(cè)模型與螺旋分級(jí)機(jī)分級(jí)效率在線預(yù)測(cè)模型，并用改進(jìn)的差分進(jìn)化算法辨識(shí)模型的參數(shù)。
　　論文主要研究工作和創(chuàng)新成果如下:結(jié)合鋁土礦磨礦-分級(jí)過程非線性模型參

2、數(shù)辨識(shí)問題，改進(jìn)DE算法交叉策略并結(jié)合jDE參數(shù)自適應(yīng)算法，提出基于改進(jìn)差分進(jìn)化算法的單目標(biāo)與約束多目標(biāo)非線性參數(shù)辨識(shí)方法。針對(duì)現(xiàn)有鋼球磨損模型無法準(zhǔn)確描述磨礦過程中鋼球磨損規(guī)律，改進(jìn)鋼球磨損規(guī)律預(yù)測(cè)模型，基于小型球磨機(jī)鋼球磨損試驗(yàn)數(shù)據(jù)辨識(shí)模型參數(shù)，仿真研究結(jié)果表明，改進(jìn)的鋼球磨損預(yù)測(cè)模型能準(zhǔn)確地描述球磨機(jī)中鋼球磨損規(guī)律，預(yù)測(cè)不同直徑鋼球的磨損量，指導(dǎo)磨礦過程補(bǔ)球操作。針對(duì)現(xiàn)有螺旋分級(jí)機(jī)分級(jí)效率無法實(shí)現(xiàn)在線預(yù)測(cè)的不足，融合礦物粒度分布方