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1、分類號(hào)學(xué)校代碼!Q5壘2學(xué)號(hào)2Q13Q211Q窆Q窆基于Hadoop的差分進(jìn)化極限學(xué)習(xí)機(jī)研究AStudyofDifferentiaIEvoIutionExtremeLearningMachinebasedonHadoop指導(dǎo)教師姓名、職稱唐文勝教授湖南師范大學(xué)學(xué)位評(píng)定委員會(huì)辦公室二零一六年五月提出了基于雙種群雙策略的改進(jìn)差分進(jìn)化極限學(xué)習(xí)機(jī)分布式算法(MapReduceofDifferentialEvolutionExtremeLearn
2、ingMachinebasedonDual—populationsandDual—strategyMRDpsDE—ELM),提高了算法的分類精度。算法的主要思想是:首先,在進(jìn)化過程中將種群劃分成兩個(gè)子種群,每個(gè)子種群在變異、交叉階段分別設(shè)定不同的變異策略和交叉算子。然后,并行獨(dú)立進(jìn)化每個(gè)子種群且互不干擾,設(shè)定進(jìn)化代數(shù)甌,判定子種群間是否進(jìn)行信息交換,如果進(jìn)行信息交換,比較各個(gè)子種群的最優(yōu)個(gè)體,用最優(yōu)個(gè)體淘汰其余種群的最差個(gè)體。最后,設(shè)定
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