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文檔簡(jiǎn)介
1、文本挖掘的任務(wù)是發(fā)現(xiàn)文本的內(nèi)容特征,研究技術(shù)涉及自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等學(xué)科,目前該技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)中存放著大量的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),可以將文本挖掘技術(shù)引入到教學(xué)平臺(tái)中來有效管理這些零散的數(shù)據(jù)。本研究的目的就是深入學(xué)習(xí)文本挖掘技術(shù)并與實(shí)際的應(yīng)用需求相結(jié)合,在教學(xué)平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)主觀題的自動(dòng)批改功能。
本文首先分別對(duì)文本挖掘技術(shù)和主觀題自動(dòng)評(píng)分的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀做了介紹,并認(rèn)真研究了涉及到的中文
2、分詞、文本相似度計(jì)算和文本分類技術(shù)。隨后,模擬教師評(píng)閱主觀題的思維,引入模糊數(shù)學(xué)理論中的單向貼近度模型實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)答題的自動(dòng)評(píng)分,通過計(jì)算學(xué)生答案與標(biāo)準(zhǔn)答案的各個(gè)關(guān)鍵字的貼近度來衡量學(xué)生答案的正確性,簡(jiǎn)答題答案短小精悍,重點(diǎn)在于與關(guān)鍵字的匹配。但論述題的文本內(nèi)容較多,就會(huì)更多地受到漢語語義復(fù)雜性以及同義詞、近義詞等的影響,故本文針對(duì)這類題型設(shè)計(jì)了基于文本語義相似度的計(jì)算方法,通過《知網(wǎng)》計(jì)算詞語的語義相似度,進(jìn)而構(gòu)造文本相似度矩陣模型和由此
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