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文檔簡介
1、圖像分割是指根據(jù)圖像各個區(qū)域的特性，按照某種準則把它分成多個區(qū)域并將感興趣的目標提取出來，它是圖像處理和計算機視覺領(lǐng)域中研究的核心問題，尤其對后期進行的圖像分析、圖像理解和圖像識別都具有十分重要的意義。在眾多的圖像分割方法中，基于圖論理論的圖像分割方法越來越受到人們的關(guān)注，其中，圖論的圖像聚類分割算法是一種應用最為廣泛的圖像分割方法之一。
首先本文基于圖論的最短路徑算法與加權(quán)直方圖分割法并結(jié)合快速模糊聚類思想，提出了改進的
2、快速模糊聚類算法。首先通過最短路徑算法對圖像進行初始化處理，使處理后的灰度值能更準確地反映鄰域像素對原來像素的影響，克服了以往圖像分割中對鄰域像素考慮的片面性；其次構(gòu)造一個加權(quán)直方圖，加強灰度變化劇烈區(qū)域的像元的影響，通過加權(quán)直方圖自適應地找出初始聚類中心。通過實驗表明，該算法能準確地找出初始聚類中心，同時能快速準確地分割圖像，并具有較強的抗噪性。
其次本文又提出一種基于圖論與分水嶺分割相結(jié)合并改進的閾值分割算法。分水嶺分
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