基于變分框架的Retinex圖像增強(qiáng)方法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的迅速發(fā)展，基于圖像/視頻的工作系統(tǒng)目前已經(jīng)滲透到各行各業(yè)之中，例如目標(biāo)識別、自動(dòng)導(dǎo)航、智能監(jiān)控、地形勘測、自動(dòng)駕駛和民用拍攝等領(lǐng)域，在國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮了不可忽視的作用。然而在圖像獲取的過程中，經(jīng)常會(huì)因?yàn)楦鞣N因素導(dǎo)致圖像質(zhì)量降低，嚴(yán)重影響圖像中有效信息的提取。利用增強(qiáng)的方法，通過對降質(zhì)圖像進(jìn)行后續(xù)的處理，提高圖像的質(zhì)量，增強(qiáng)圖像中的細(xì)節(jié)信息，可以提高圖像中有效信息的提取，提升基于圖像/視頻的工作系統(tǒng)的

2、性能。因此，深入研究圖像增強(qiáng)的方法，具有重要的理論與實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　Retinex理論是由美國物理學(xué)家E.land提出，并通過國內(nèi)外學(xué)者不斷地研究，所發(fā)展起來的一種圖像增強(qiáng)理論體系。本文主要在變分框架下基于Retinex理論進(jìn)行圖像增強(qiáng)方法的研究，主要研究成果和內(nèi)容如下:
　　1.本文根據(jù)圖像自身的先驗(yàn)信息，在變分框架下構(gòu)造出一種新的目標(biāo)函數(shù)，并采用交替優(yōu)化的算法求解目標(biāo)函數(shù)。不同于傳統(tǒng)變分框架下Reitnex增強(qiáng)算法，

3、本文所提出的方法可以同時(shí)獲得光照圖像和反射率圖像。通過實(shí)驗(yàn)比較，本文所提出的算法在對圖像所包含的原始信息（例如圖像的邊緣信息和顏色信息）恢復(fù)方面要明顯優(yōu)于目前現(xiàn)有的方法。
　　2.本文基于圖像融合的思想提出了一種光照調(diào)整的方法，并將調(diào)整后的光照和估計(jì)出的反射率圖像相乘，在保證圖像中的細(xì)節(jié)得到增強(qiáng)的同時(shí)，可以很好地保持增強(qiáng)后圖像的自然性和對比度，有效地提高人眼的主觀視覺效果。
　　3.本文所提出的算法具有較強(qiáng)的泛化能力，可用于