基于多目標(biāo)優(yōu)化的雷達(dá)組網(wǎng)部署研究.pdf

1、本文主要研究基于多目標(biāo)優(yōu)化的雷達(dá)組網(wǎng)部署問題。
　　首先對(duì)雷達(dá)組網(wǎng)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述。
　　其次詳細(xì)介紹了雷達(dá)組網(wǎng)的基本概念、組網(wǎng)形式和特點(diǎn);在此基礎(chǔ)上研究了電子干擾、隱身技術(shù)、低空/超低空突防、反輻射導(dǎo)彈等四類主要反雷達(dá)措施的原理,進(jìn)而分析了雷達(dá)組網(wǎng)在對(duì)抗這些措施上所表現(xiàn)出的單部雷達(dá)所不具有的優(yōu)勢(shì);并據(jù)此介紹了雷達(dá)組網(wǎng)系統(tǒng)為提高“四抗”能力需要解決的關(guān)鍵技術(shù)。
　　然后深入分析了雷達(dá)組網(wǎng)優(yōu)化部

2、署的原則和入網(wǎng)雷達(dá)的類型并介紹了幾種典型的雷達(dá)組網(wǎng)優(yōu)化部署形式;探討了雷達(dá)組網(wǎng)系統(tǒng)的探測(cè)范圍,進(jìn)而建立了組網(wǎng)雷達(dá)探測(cè)目標(biāo)聯(lián)合概率的數(shù)學(xué)模型,用數(shù)學(xué)的形式描述了雷達(dá)組網(wǎng)系統(tǒng)基于探測(cè)概率的探測(cè)范圍;為求得雷達(dá)組網(wǎng)系統(tǒng)的探測(cè)范圍介紹了蒙特卡羅方法思想,特點(diǎn)與應(yīng)用,深入分析了蒙特卡羅方法在雷達(dá)組網(wǎng)優(yōu)化部署問題中的實(shí)際應(yīng)用,給出了設(shè)計(jì)步驟,并進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真,結(jié)果證明該方法可以有效地求解雷達(dá)組網(wǎng)系統(tǒng)的探測(cè)面積;根據(jù)雷達(dá)組網(wǎng)優(yōu)化部署的原則,在蒙特卡

3、羅法求解雷達(dá)組網(wǎng)探測(cè)面積的基礎(chǔ)上建立了基于責(zé)任區(qū)覆蓋系數(shù)的雷達(dá)組網(wǎng)優(yōu)化部署模型,為求解此優(yōu)化模型引入了粒子群算法,介紹了粒子群算法的原理和本文所用算法的流程,并通過仿真實(shí)驗(yàn)得到了優(yōu)化部署結(jié)果。
　　最后對(duì)雷達(dá)組網(wǎng)優(yōu)化部署的主要原則進(jìn)行了量化,在此基礎(chǔ)上建立了基于多目標(biāo)優(yōu)化的雷達(dá)組網(wǎng)優(yōu)化部署的數(shù)學(xué)模型;由此引入了多目標(biāo)優(yōu)化問題的概念并介紹了其求解方法,分析了粒子群算法在求解多目標(biāo)優(yōu)化問題中的可行性;然后用多目標(biāo)粒子群算法求解該數(shù)學(xué)模

4、型,得到優(yōu)化部署的結(jié)果。本文算法利用隨機(jī)選擇策略分組法構(gòu)造非支配解集,并將非支配解保存于外部解集中,將?-支配的概念用于更新外部解集,使算法的分布性得到改善;通過引入半可行域的概念設(shè)計(jì)選擇算子對(duì)約束條件進(jìn)行處理以增加求解精度;用競(jìng)爭(zhēng)的規(guī)則來選取個(gè)體極值,避免算法陷入局部最優(yōu)。最后對(duì)數(shù)學(xué)模型和多目標(biāo)粒子群算法進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真,并對(duì)優(yōu)化部署前后雷達(dá)組網(wǎng)系統(tǒng)的各項(xiàng)系數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析,從實(shí)驗(yàn)的角度論證模型和算法的可行性和有效性;實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文數(shù)學(xué)