基于粒子群優(yōu)化算法的風(fēng)電-火電機(jī)組組合調(diào)度研究.pdf

1、21世紀(jì)能源需求的不斷增加與化石能源的快速消耗之間的矛盾成為亟待解決的嚴(yán)峻問題，而風(fēng)電因其經(jīng)濟(jì)性與環(huán)保性突出成為人們更加青睞的發(fā)電方式之一。相對于傳統(tǒng)發(fā)電機(jī)組，風(fēng)電的輸出功率具有隨機(jī)性、間歇性特點，大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)勢必會增加電力系統(tǒng)安全運行難度，提出了對機(jī)組調(diào)度新的要求。電力系統(tǒng)機(jī)組優(yōu)化調(diào)度是一個非線性、非凸、高維、多約束的復(fù)雜優(yōu)化問題，風(fēng)電并網(wǎng)進(jìn)一步增加了機(jī)組優(yōu)化調(diào)度的難度。因此，研究含有風(fēng)電場并網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度是一項十分必要且緊迫的課題，

2、本文針對這一課題進(jìn)行了相關(guān)的優(yōu)化模型和調(diào)度方法的研究。
　　首先，根據(jù)風(fēng)電的間歇性與隨機(jī)性特性，建立了風(fēng)電功率預(yù)測輸出模型。為了方便后續(xù)優(yōu)化的求解，深入分析了影響含風(fēng)電場電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的因素。根據(jù)常規(guī)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度求解方法，建立了含有風(fēng)電的機(jī)組組合優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型，它包含了含有風(fēng)電輸出功率的目標(biāo)函數(shù)及為了彌補風(fēng)電隨機(jī)性而建立的正、負(fù)旋轉(zhuǎn)備用約束條件，為后續(xù)的工作建立了基礎(chǔ)。
　　其次，引入離散粒子群(DPSO)-二

3、次規(guī)劃(QP)混合智能算法，將機(jī)組優(yōu)化調(diào)度問題分解為內(nèi)外兩層子問題進(jìn)行分析求解。外層使用離散粒子群算法對機(jī)組啟停狀態(tài)進(jìn)行優(yōu)化，確定最優(yōu)出力下的最終啟停方案;內(nèi)層使用二次規(guī)劃算法對啟動機(jī)組的出力進(jìn)行最優(yōu)處理，達(dá)到最終最優(yōu)解。討論算法的具體實現(xiàn)步驟，通過10機(jī)組系統(tǒng)算例，求解了在風(fēng)電場并網(wǎng)前后的機(jī)組啟停組合和負(fù)荷優(yōu)化分配問題。仿真結(jié)果表明通過該算法可以實現(xiàn)在風(fēng)電波動性及隨機(jī)性影響下的風(fēng)-火混合電力系統(tǒng)機(jī)組組合調(diào)度的優(yōu)化運算。滿足電力生產(chǎn)安全