2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、電力系統(tǒng)低頻振蕩是發(fā)電機(jī)功角之間的相對搖擺,明顯表現(xiàn)于輸電線路上有功功率的振蕩。隨著電力系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)大、互聯(lián)程度提高和快速勵磁系統(tǒng)大量使用,低頻振蕩問題益發(fā)突出,已成為威脅電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定和限制交流輸電線路功率傳輸能力的瓶頸。發(fā)現(xiàn)并準(zhǔn)確掌握低頻振蕩模式對電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行具有重要意義。
  本文研究從電力系統(tǒng)隨機(jī)響應(yīng)信號辨識低頻振蕩頻率和阻尼比的方法。首先介紹了電力系統(tǒng)低頻振蕩模式的基本理論和相關(guān)概念,基于四川電網(wǎng)實測PMU數(shù)據(jù)驗

2、證了電力系統(tǒng)正常運行情況下負(fù)荷服從正態(tài)分布的特性。
  其次,分析了兩種從系統(tǒng)隨機(jī)響應(yīng)信號提取自由振蕩信號的方法:隨機(jī)減量技術(shù)(RDT)和自然激勵技術(shù)(NEXT)。基于理想二階模型的隨機(jī)響應(yīng)輸出比較了RDT和NExT提取系統(tǒng)自由振蕩信號的性能和計算量大小,得出RDT和NExT均能較好地從隨機(jī)響應(yīng)信號中提取自由振蕩信號,NExT性能略優(yōu)于RDT但計算量更大。
  最后,提出了RDT和NExT分別與TLS-ESPRIT相結(jié)合的方

3、法,即RDT-TLS-ESPRIT方法和NExT-TLS-ESPRIT方法,采用RDT或NExT從電力系統(tǒng)隨機(jī)響應(yīng)信號中提取自由振蕩信號,用TLS-ESPRIT方法從所獲得的自由振蕩信號中辨識低頻振蕩模式的頻率和阻尼比。用16機(jī)仿真數(shù)據(jù)驗證了RDT-TLS-ESPRIT方法和NExT-TLS-ESPRIT方法的有效性。用16機(jī)系統(tǒng)仿真數(shù)據(jù)和四川電網(wǎng)實測數(shù)據(jù)比較了RDT-TLS-ESPRIT方法和NExT-TLS-ESPRIT方法與已有的

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