航空滾動(dòng)軸承典型缺陷特征分析方法研究.pdf

1、航空軸承作為航空工業(yè)易損壞的重要零部件之一，其可靠性一直是學(xué)者們研究的重點(diǎn)。為了有效評(píng)估航空軸承的實(shí)時(shí)性能，軸承的缺陷檢測(cè)系統(tǒng)就顯得非常重要；針對(duì)傳統(tǒng)的軸承缺陷分析方法不能處理復(fù)雜振動(dòng)信號(hào)這一現(xiàn)狀，本文引入小波分析法，從而克服了傳統(tǒng)分析方法的缺點(diǎn)，并能夠有效地完成非平穩(wěn)信號(hào)的分析；此外，本文還提出了基于小波分析的能量特征向量提取方法，最終實(shí)現(xiàn)了航空滾動(dòng)軸承缺陷的有效分析。
　　本文針對(duì)航空器材工作環(huán)境極為惡劣這一特點(diǎn)，分析了航空軸

2、承所要達(dá)到的使用要求，研究了航空滾動(dòng)軸承在出廠使用前最易造成的幾類典型缺陷及其基本特征；研究正常和缺陷滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的頻率特征，獲得了滾動(dòng)軸承幾類典型缺陷振動(dòng)的理論模型以及各種缺陷條件下振動(dòng)信號(hào)的特點(diǎn)，從而為滾動(dòng)軸承缺陷識(shí)別提供了理論依據(jù)。
　　針對(duì)航空滾動(dòng)軸承系統(tǒng)所具有的非線性特性以及振動(dòng)信號(hào)的非平穩(wěn)特性，通過研究小波原理及其降噪算法,完成了對(duì)滾動(dòng)軸承仿真信號(hào)的降噪預(yù)處理，驗(yàn)證了小波原理的可行性；通過對(duì)小波包原理的研究，得出了

3、振動(dòng)信號(hào)能量特征向量的提取方法；同時(shí)完成了動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)臺(tái)的搭建工作和滾動(dòng)軸承缺陷振動(dòng)的仿真實(shí)驗(yàn),得到了缺陷軸承的特征向量，為系統(tǒng)缺陷類型的識(shí)別提供了樣本數(shù)據(jù)。
　　本文針對(duì)支持向量機(jī)的線性、非線性分類器、懲罰函數(shù)、核函數(shù)等主要技術(shù)指標(biāo)展開分析，并結(jié)合所提取的能量特征向量搭建 SVM二分類器，從而獲得了最優(yōu)的分類器參數(shù)；并通過常用的“一對(duì)多”、“一對(duì)一”算法和 SVM決策樹支持向量機(jī)的組合機(jī)理分析說明了各自的優(yōu)缺點(diǎn)；提出了一種新的基