版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、高壓最小流量閥是用于極端工況的特殊閥門,也是在300MW、600MW及1000MW機組中廣泛使用的關鍵設備。由于高壓最小流量閥前后壓差高,是一個時滯且存在時變的系統(tǒng),控制精度要求高,采用傳統(tǒng)固定 PID控制器往往不能滿足用戶的需求,基于遺傳算法的高壓最小流量閥 PID自適應控制器正是應這樣的要求而產生和發(fā)展的。本文根據(jù)實際需求設計了基于遺傳算法的高壓最小流量閥PID自適應控制器,并實現(xiàn)了連續(xù)優(yōu)化 PID參數(shù)的遺傳算法的設計。它摒棄了傳統(tǒng)
2、的機械及氣動噴嘴擋板機構調節(jié) PID參數(shù)的調整機構,模擬生物在自然環(huán)境中遺傳和進化的進程而形成的一種自適應全局優(yōu)化概率搜索算法,定量計算和定性分析相結合,優(yōu)化的參數(shù)預判以及各種應急措施的知識庫保證了系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)定。
首先,本論文介紹了高壓最小流量閥PID控制器國內外研究的現(xiàn)狀及發(fā)展歷史,根據(jù)最小流量閥控制系統(tǒng)的組成和特點,深入分析了最小流量閥控制系統(tǒng)時變的原因,并以西門子和ABB定位器為例,說明了目前常用的控制器的硬件及軟件,
3、提出了基于遺傳算法的自適應控制器的組成和連續(xù)優(yōu)化 PID參數(shù)的工作原理,完成了參數(shù)辨識機構模型建立、新型控制器硬件及軟件系統(tǒng)的的構建和設置。對優(yōu)化后的參數(shù),經過知識庫計算判斷是否超過用戶的需求,確定使用與否;在知識庫中對系統(tǒng)的一些應急特殊事件提供一些預案,設置相應的輸出,達到安全連鎖的目的。
同時,本文研究了H2控制器解析法的算法和遺傳算法參數(shù)優(yōu)化技術的實現(xiàn),提出了解析法和遺傳算法結合的自適應控制器優(yōu)化的方法,一方面保證了系統(tǒng)
4、的穩(wěn)定性,另一方面也減小了遺傳算法的搜索范圍,提高搜索精度。針對高壓最小流量閥控制系統(tǒng)靜態(tài)是穩(wěn)定的,但熱態(tài)實際運行時,常常會出現(xiàn)振蕩,通過模型參數(shù)的攝動,運用MATLAB仿真軟件,經過大量的實驗,與Ziegler-Nichols法和響應曲線法得到的PID參數(shù)仿真比較表明,遺傳算法的優(yōu)化后的PID參數(shù)具有更好的魯棒性和自尋優(yōu)的特性,即使被控對象的時間常數(shù)、延時和靜態(tài)增益同時變化后,自適應控制器均能保證良好的控制響應,超調量小,具有較強的魯
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的高壓最小流量閥PID自適應控制研究.pdf
- 基于遺傳算法的自適應PID控制器在控制系統(tǒng)中的應用.pdf
- 自適應遺傳算法的研究.pdf
- 基于遺傳算法的自適應噪聲抵消研究.pdf
- 基于遺傳算法的自適應圖像檢索.pdf
- 基于自適應與混沌的遺傳算法的研究.pdf
- 遺傳融合的自適應蟻群算法最優(yōu)PID控制研究.pdf
- 自適應混合遺傳算法研究.pdf
- 基于災變自適應遺傳算法的二叉判定圖最小化算法.pdf
- 基于PID控制的自適應媒體播放算法.pdf
- 自適應遺傳算法的改進與研究.pdf
- 基于自適應ε支配多目標遺傳算法的研究.pdf
- 基于遺傳算法的自適應文本過濾方法的研究.pdf
- 基于自適應遺傳算法的模糊控制器優(yōu)化設計.pdf
- 基于自適應遺傳算法的橢圓聚類方法研究
- 自適應遺傳算法的研究及應用.pdf
- 基于自適應遺傳算法的球桿系統(tǒng)控制器設計.pdf
- 遺傳算法參數(shù)自適應控制及收斂性研究.pdf
- 基于遺傳算法的自適應軟頻率復用分配算法.pdf
- 改進型自適應遺傳算法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論