基于小波神經網絡的礦山事故隱患安全評價系統(tǒng)的設計.pdf

1、隨著我國經濟的持續(xù)快速發(fā)展，對能源的需求日益加大，煤炭資源是我國經濟和社會發(fā)展非常重要的戰(zhàn)略資源，煤炭企業(yè)的安全生產工作是我國能源戰(zhàn)略安全的保證，有效地對煤礦安全狀況進行系統(tǒng)全面的評價是改善煤礦安全問題的重要手段。
　　針對我國煤炭企業(yè)對自身出現(xiàn)的安全隱患問題難以做出及時有效處理的現(xiàn)狀，本文通過建立和健全煤礦安全評價模型，充分利用現(xiàn)代化的計算機網絡技術，設計并初步實現(xiàn)了礦山事故隱患安全評價系統(tǒng)。主要研究工作如下：
　　一，通

2、過對安全評價方法現(xiàn)狀的研究以及對多種安全評價方法的深入探討，確定了人工神經網絡評價法。
　　二，分析了導致煤礦事故的人的行為隱患、設備隱患、環(huán)境隱患和管理隱患四大因素，確定了礦山安全評價指標體系，并對其中的指標值進行了改進。
　　三，通過對BP神經網絡和小波神經網絡的分析和研究，構建了基于小波神經網絡的評價模型，并對小波神經網絡的初始化參數(shù)進行了優(yōu)化。
　　四，運用ASP.NET和SQL Sever數(shù)據庫設計了基于B/