人工魚群算法在盲檢測(cè)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、人工魚群算法（Artificial fish school algorithm,AFSA）通過(guò)模擬魚在水里的行為方式構(gòu)建一種魚群模式，是集群智能思想的一個(gè)具體應(yīng)用，用來(lái)解決優(yōu)化問題，它不需要了解問題的特殊信息，只需要對(duì)問題解的優(yōu)劣進(jìn)行比較，是一種收斂速度快、全局尋優(yōu)和自適應(yīng)能力強(qiáng)的新型群智能優(yōu)化算法，已廣泛應(yīng)用于最優(yōu)化、信號(hào)處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及智能控制等領(lǐng)域。對(duì)于信道經(jīng)常性衰落、非線性時(shí)變特性和多徑傳輸?shù)扔绊?，盲檢測(cè)技術(shù)由于不需要訓(xùn)練序列

2、只利用接收序列本身的先驗(yàn)知識(shí)就能自適應(yīng)地均衡信道特性，完成對(duì)信號(hào)的最佳估計(jì)，是一種新興的盲信號(hào)處理技術(shù)，已成為通信領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。這種技術(shù)能有效地補(bǔ)償信道的非理想特性，克服碼間干擾（ISI），減少誤碼率，提高通信質(zhì)量。
　　本文第一章概述了研究背景、群智能算法的發(fā)展以及本文所做的主要工作。第二章介紹了人工魚群算法的原理、應(yīng)用及研究方向，具體分析了魚群的各種行為以及參數(shù)對(duì)算法性能的影響。第三章介紹了盲均衡的原理及其實(shí)現(xiàn)方法，主