人工魚群算法改進(jìn)及其應(yīng)用研究.pdf

1、優(yōu)化問題是從實(shí)際應(yīng)用中產(chǎn)生的，它不論在經(jīng)濟(jì)、軍事還是高科技領(lǐng)域都有著重要的研究?jī)r(jià)值，因此進(jìn)行這方面的研究就顯得非常有必要。然而隨著問題在復(fù)雜度和規(guī)模化等方面的提高，這些基于嚴(yán)格機(jī)理模型的傳統(tǒng)優(yōu)化算法在使用方面變得越來越困難。智能算法為解決優(yōu)化問題提供了新的工具。
　　 人工魚群算法是一種新型的群智能全局優(yōu)化算法，它具有優(yōu)良的分布式計(jì)算機(jī)制、較強(qiáng)的魯棒性、易于和其他方法結(jié)合等優(yōu)點(diǎn)。
　　 本文分析了基本人工魚群算法(AFS

2、A)存在的不足，并提出了改進(jìn)措施。主要是通過引入高斯變異算子、差分進(jìn)化算子、進(jìn)化策略、混沌搜索、單純形等對(duì)基本人工魚群算法的覓食、聚群和追尾等主體行為進(jìn)行改進(jìn)，提出了自適應(yīng)高斯變異人工魚群算法(AGMAFSA)、混合變異算子人工魚群算法(HMAFSA)、基于進(jìn)化策略的人工魚群算法(ES-AFSA)、基于混沌搜索的人工魚群算法(CAFSA)、基于單純形的雙群人工魚群算法(SMBGAFSA)等多個(gè)改進(jìn)的算法，從給出的典型算例看，這些算法在一