基于紅外視頻的火災(zāi)探測(cè)算法研究.pdf

1、火災(zāi)是人類社會(huì)常見(jiàn)、多發(fā)的一種自然災(zāi)害,其頻繁發(fā)生使人類的生命和財(cái)產(chǎn)蒙受巨大損失?；诎卜辣O(jiān)控系統(tǒng)和圖像處理技術(shù)的視頻火災(zāi)探測(cè)技術(shù),可以有效解決傳統(tǒng)火災(zāi)探測(cè)器在大空間環(huán)境下火災(zāi)預(yù)警失效的問(wèn)題,擁有廣闊的應(yīng)用前景。
　　本文概述了視頻火災(zāi)探測(cè)技術(shù)的原理和特點(diǎn),重點(diǎn)討論了基于紅外視頻的火災(zāi)探測(cè)方法。在分析現(xiàn)有火災(zāi)探測(cè)算法的基礎(chǔ)上，研究了一種基于粗糙集和支持向量機(jī)(RS-SVM)的火災(zāi)識(shí)別算法。首先,對(duì)攝像頭獲取的火災(zāi)視頻進(jìn)行分幀處理得

2、到圖像序列;然后利用背景差分和C-V模型相結(jié)合的方法對(duì)火焰的紅外圖像序列進(jìn)行分割,得到火焰疑似區(qū)域;對(duì)火焰疑似區(qū)域內(nèi)的圓形度、尖角數(shù)、面積變化率、相關(guān)系數(shù)四個(gè)火焰特征進(jìn)行了計(jì)算與分析,在此基礎(chǔ)上研究了一種基于火焰邊緣抖動(dòng)特性的特征;最后,利用粗糙集的屬性約簡(jiǎn)算法對(duì)火焰判據(jù)組合形成的特征向量進(jìn)行約簡(jiǎn),去除冗余信息,降低樣本維數(shù)。建立支持向量機(jī)分類器,將約簡(jiǎn)后的特征向量作為輸入送入支持向量機(jī)分類器,對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,將粗