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文檔簡介
1、自動測試系統(tǒng)（Automatic Test System，ATS）綜合測量技術(shù)、電子技術(shù)、自動化技術(shù)和計算機技術(shù)于一體，目前廣泛應(yīng)用于各測量、計量領(lǐng)域。如何評定其精確度，合理表征其測量結(jié)果，最終確保其測量質(zhì)量問題，日益受到人們的重視，而測量不確定度理論作為解決該問題的一種主要方法，已經(jīng)逐步得到國內(nèi)外學(xué)者一致認可，其中基于測量鏈的ATS測量不確定度評定是目前比較有效且應(yīng)用廣泛的一種方法。
目前，國內(nèi)外學(xué)者對ATS測量鏈不確定度評
2、定方法已經(jīng)進行了大量的研究，在各傳遞單元靜態(tài)測量、動態(tài)測量及測量鏈靜態(tài)測量不確定度合成方面，已經(jīng)取得不少研究成果，但仍存在一些問題待進一步優(yōu)化。同時在 ATS測量鏈動態(tài)測量不確定度合成方面還缺乏深入研究。
本文首先對比分析現(xiàn)代測量不確定度理論中應(yīng)用較多及已廣泛應(yīng)用于 ATS的各種測量不確定度評定方法；其次結(jié)合ATS系統(tǒng)機理，闡述ATS測量鏈不確定度評定的基本原理；然后對各傳遞單元測量不確定度評定問題進行研究，分析《測量不確定度
3、表示指南》（Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement，GUM）法及蒙特卡洛（Monte Carlo，MC）仿真法的優(yōu)劣，引入貝葉斯信息融合法和貝葉斯預(yù)測法，并對測量鏈不確定度合成問題進行初步探索，重點解決其動態(tài)測量不確定度合成問題，分析當前常用方法的優(yōu)劣，提出 MC仿真合成法；同時針對小樣本 ATS測量這一特殊情況，在已有測量不確定度灰色評定模型基礎(chǔ)上，建立新測量不確定度
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