人眼虹膜圖像采集跟瞄系統(tǒng)設計.pdf

1、虹膜作為高精度的生物特征，適合于身份認證。在大場景中使用者較小配合下，快速的捕獲高品質虹膜圖像一直是虹膜識別領域中的研究熱點之一。遠距離虹膜圖像采集系統(tǒng)是圍繞三個主要問題展開研究的，即虹膜定位和搜索問題、大景深問題和補償光問題。目前制約虹膜定位和搜索速度主要有兩個方面，一方面是云臺裝置的慢速旋轉和低精度，另一方面是人臉（或人眼）三維定位增加了系統(tǒng)的硬件成本和時間開銷。針對虹膜定位和搜索速度問題，本文提出了一種新穎的解決辦法，即采用人眼跟

2、瞄系統(tǒng)，用伺服電機轉動驅動反射鏡偏轉的方式改變相機拍攝視場來代替云臺旋轉方式，對遠距離系統(tǒng)中目標定位方式由人臉定位提升為人眼定位，將目標三維定位縮減為人眼平面坐標定位。研究的主要內容如下:
　　1.根據虹膜圖像規(guī)范要求，詳細分析了虹膜相機設計的各個參數(shù)之間的關系，闡述了遠距離虹膜圖像采集系統(tǒng)的構造和運行流程，分析了跟瞄系統(tǒng)在圖像采集系統(tǒng)中的作用。
　　2.針對大場景中虹膜定位問題，提出了人臉人眼檢測與跟蹤算法。研究了通用背景

3、差分算法理論，編寫了在大場景中分割出運動中行人的背景建模算法程序;研究了 AdaBoost算法理論和膚色聚類算法理論,實現(xiàn)了區(qū)域人臉檢測和人臉判斷算法；分析了 Gabor濾波和灰度積分投影算法理論，解決了水平、小傾斜的人眼檢測的問題；分析了均值漂移理論和Kalman濾波算法理論，綜合了兩個算法用于人眼跟蹤。
　　3.針對虹膜搜索問題，提出自動跟蹤控制方案。通過研究行人運動的特點和系統(tǒng)工作的有效區(qū)域，分析了系統(tǒng)控制的精度要求和電機要