人體-座椅接觸面溫度場(chǎng)分析與研究.pdf

1、在日常工作和生活中，由于科技水平的進(jìn)步、生活方式的改善以及工作強(qiáng)度的提升，人們對(duì)座椅熱舒適度的要求越來(lái)越高。舒適的座椅有助于緩解身體疲勞、提高工作效率。溫度是影響熱舒適度關(guān)鍵的因素，因此研究人體與座椅接觸面溫度場(chǎng)對(duì)提高座椅熱舒適度具有重要意義。
　　因此，本文主要針對(duì)國(guó)內(nèi)外的尚不成熟的研究現(xiàn)狀，利用溫度場(chǎng)采集裝置對(duì)人體-座椅接觸面的溫度場(chǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取，并通過(guò)EMD算法抑制噪聲、三維圖像成像等數(shù)據(jù)處理方法，結(jié)合AR模型，客觀的預(yù)測(cè)和

2、評(píng)估溫度場(chǎng)的變化規(guī)律，進(jìn)而研究和討論預(yù)測(cè)結(jié)果和實(shí)際問(wèn)題的解決。
　　本文進(jìn)行了人體-座椅面?zhèn)鞲衅黝愋偷倪x擇以及數(shù)量和布局的分析，設(shè)計(jì)溫度場(chǎng)采集裝置，應(yīng)用接觸式測(cè)量方式，采集接觸面的溫度數(shù)據(jù)并予以保存。根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)EMD濾波器進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理，使之平滑，以便溫度數(shù)據(jù)適用于后續(xù)的訓(xùn)練分析。在此數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)上，主要應(yīng)用AR自回歸預(yù)測(cè)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)的方法主要依靠決策樹(shù)算法，用已知部分預(yù)測(cè)未知部分，應(yīng)用MATLA

3、B進(jìn)行仿真和分析。對(duì)于使用者來(lái)說(shuō)，方便提前進(jìn)行作出決策、及時(shí)調(diào)整坐姿、更換座椅等操作，達(dá)到最佳的護(hù)理效果。根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)定要求，在分析過(guò)程中主要對(duì)采集的數(shù)據(jù)，采取基于決策樹(shù)算法的AR模型預(yù)測(cè)，并進(jìn)行組內(nèi)和組間均方根誤差分析，從而驗(yàn)證模型及預(yù)測(cè)方法的可行性和準(zhǔn)確性。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，組內(nèi)對(duì)未來(lái)15分鐘溫度變化進(jìn)行預(yù)測(cè)的5次重復(fù)實(shí)驗(yàn)，誤差結(jié)果顯示平均RMSE(均方根誤差)小于0.4℃，證明該自回歸預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型可以提供可接受精度的預(yù)測(cè)能力