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文檔簡介
1、高維數(shù)據(jù)越來越頻繁的出現(xiàn)在各個(gè)領(lǐng)域，例如基因研究，經(jīng)濟(jì)學(xué)等。高維數(shù)據(jù)在帶來更多信息量的同時(shí)，也不可避免的帶來了“維數(shù)災(zāi)難”的難題。如何有效的處理高維數(shù)據(jù)也成為當(dāng)今的研究熱點(diǎn)，其中，充分降維是一個(gè)重要研究方向。對于完全數(shù)據(jù)情形的線性和非線性充分降維已有相關(guān)研究，對具有刪失機(jī)制的生存數(shù)據(jù)進(jìn)行充分降維難度也更大，大部分相關(guān)研究也都針對線性充分降維情形，對于非線性情形鮮有研究，本文基于切片逆回歸及再生核Hilbert空間(RKHS)理論，提出一
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