關(guān)于圖像局部?jī)?nèi)容放大方法的研究.pdf

1、近年來，隨著計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)相關(guān)理論的研究起到了有效的支撐作用。計(jì)算機(jī)視覺處理技術(shù)也逐漸成為國內(nèi)外眾多學(xué)者的研究熱點(diǎn)，這從根本上推動(dòng)了圖像數(shù)字化處理技術(shù)的進(jìn)步，使研究成果能更好的應(yīng)用到人們的實(shí)際生活中。本文主要針對(duì)在手機(jī)，PDA等小型移動(dòng)終端上觀看圖像時(shí)，當(dāng)對(duì)某一目標(biāo)感興趣時(shí)，需要在保持圖像原尺寸的情況下對(duì)局部?jī)?nèi)容進(jìn)行放大這一問題，提出了基于內(nèi)容感知技術(shù)的圖像局部區(qū)域的區(qū)分算法，使用戶能夠以不同的關(guān)注度完成對(duì)圖

2、像的處理，并取得理想的效果。
　　 交互式內(nèi)容放大的方法可以讓用戶按自身需要人為的對(duì)圖片的內(nèi)容采取不同的關(guān)注度，并且能夠維持圖像的整體效果。當(dāng)用戶選定區(qū)域后，在對(duì)圖像進(jìn)行操作時(shí)，能夠保持該區(qū)域內(nèi)容的連貫性，使該區(qū)域的內(nèi)容有明顯的放大效果。在接縫雕刻(SeamCarving)技術(shù)的協(xié)助下我們可以對(duì)圖像的內(nèi)容進(jìn)行修改，移除一些與周圍區(qū)域相關(guān)度小的接縫，在不改變圖像原本尺寸的前提下，對(duì)圖片的內(nèi)容進(jìn)行放大。通過特定的相關(guān)度計(jì)算函數(shù)，我們

3、可以得到圖像中的各個(gè)像素點(diǎn)的能量值。再用權(quán)值函數(shù)M來改變選定區(qū)域內(nèi)的各個(gè)像素點(diǎn)的能量值，令該區(qū)域內(nèi)的環(huán)境能被更好的保留，從而使該區(qū)域內(nèi)容達(dá)到更合理的放大效果。
　　 目標(biāo)檢測(cè)式內(nèi)容放大方法可以使計(jì)算機(jī)自動(dòng)的完成不同區(qū)域的劃分，進(jìn)而對(duì)圖片的內(nèi)容采取不同的關(guān)注度，同時(shí)能夠維持圖像的整體效果。當(dāng)檢測(cè)出目標(biāo)區(qū)域后，在對(duì)圖像進(jìn)行操作時(shí)，能夠保持該區(qū)域內(nèi)容的連貫性，使該區(qū)域的內(nèi)容有明顯的放大效果。在接縫雕刻(Seam Carving)技術(shù)的

4、協(xié)助下我們可以對(duì)圖像的內(nèi)容進(jìn)行修改，通過特定的相關(guān)度計(jì)算函數(shù)，我們可以得到圖像中的各個(gè)像素點(diǎn)的能量值，利用基于方向梯度直方圖(HOG)的目標(biāo)檢測(cè)算法在多尺度空間中提取圖像的特征信息，并將所得的HOG描述符通過線性支持向量機(jī)(SVM)進(jìn)行識(shí)別分類后，利用非最大化抑制算法對(duì)所得的多個(gè)邊界框做融合處理得到包含目標(biāo)物體的最優(yōu)邊界框，再用權(quán)值函數(shù)M改變邊界框相關(guān)區(qū)域內(nèi)各像素點(diǎn)的能量值，通過移除一些與周圍區(qū)域相關(guān)度小的接縫，從而使目標(biāo)區(qū)域內(nèi)容達(dá)到更