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文檔簡介
1、本文研究多文檔集合話題情感挖掘。本文使用能自動確定組件個數(shù)的層次Dirichlet過程將文檔集合表示為多個組件的混合,每個組件包含話題詞和情感成分,擴(kuò)展了話題情感混合模型。模型能夠從多文檔集合上挖掘出一組話題。話題在各文檔集上有各自的比例和對應(yīng)的情感比例,并為每個文檔集找到一個正面和一個負(fù)面詞匯分布。模型通過馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法實(shí)現(xiàn),實(shí)驗表明模型可以找出有意義的話題和它們的情感傾向。模型在參數(shù)設(shè)置方面比現(xiàn)有的多側(cè)面或聯(lián)合情感模型有優(yōu)勢
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