網(wǎng)購評語情感挖掘研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，信息時代的到來，網(wǎng)絡在我們日常生活中扮演著越來越重要的作用，電子商務的興起更是使得人們足不出戶就能買到價美物廉的物品。通常消費者會根據(jù)自己購買商品的滿意程度來進行購買后的評價，而這些評價又表達了消費者的情感傾向性。消費者的情感傾向性信息對于商家、消費者和相關政府部門等都具有很大的幫助。對于商家，可以幫助他們認識到商品質量和管理方面的不足;對于消費者，在進行購買時提供是否值得購買的事實依據(jù);對于相關政府部門，可以作為指導

2、他們進行監(jiān)管工作的參考信息。所以網(wǎng)購評語中蘊含了豐富的情感傾向，這些數(shù)據(jù)就是一個天然的數(shù)據(jù)庫，利用這個數(shù)據(jù)庫挖掘出有用的信息是我們需要研究的問題。本文正是以真實的網(wǎng)購評語為對象，進行網(wǎng)購評語情感挖掘研究，特別是在情感傾向和情感傾向性強度方面。
　　本文首先介紹了情感挖掘理論知識基礎，包括了文本分詞模型、文本特征抽取及文本情感傾向性分析的方法。在這些基礎理論之上介紹了現(xiàn)有中英文環(huán)境下的文本情感傾向性分析模型。由于中文文本的特殊性和復

3、雜性，使得原有中文環(huán)境下情感傾向性分析存在很大的誤差。接著本文闡述了原有模型的不足及需要改進的方面，針對這些不足提出了改進模型及改進的方法，并增加了情感傾向性強度這一量化指標，這也是本文的創(chuàng)新所在。為了加強說服力，本文利用網(wǎng)絡爬蟲的知識獲取到真實的網(wǎng)絡評語信息，并對原有模型和改進后的模型分別進行情感傾向挖掘，并用相應的指標進行測量，驗證了新模型的提高。
　　本文最后為了說明網(wǎng)購評語情感挖掘所具有的實用性，在應用方面進行了基于情感挖