2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩54頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、話題演化是指根據(jù)不同時(shí)間段文本內(nèi)部的話題相似度獲得的話題產(chǎn)生、興起、消亡的變化歷程。本文實(shí)現(xiàn)了基于種子文檔和OLDA話題模型的發(fā)現(xiàn)文本話題信息的改進(jìn)方法,該方法使用余弦、相對(duì)熵等進(jìn)行話題的相似度計(jì)算,通過相似度和時(shí)序關(guān)系來進(jìn)行話題的關(guān)聯(lián)性分析,通過話題內(nèi)容和強(qiáng)度的變化來描述話題的演化過程。探討話題隨時(shí)間的演化具有一定的理論和實(shí)踐意義。
  首先,通過分析已有話題模型實(shí)現(xiàn)了一種基于OLDA模型的挖掘文本深層信息的改進(jìn)方法。話題演化可

2、以通過詞匯的統(tǒng)計(jì)信息來形式化表達(dá)其淺層信息;可以通過LDA、OLDA等模型來挖掘其深層信息。已有研究表明,引入了LDA模型的話題演化模型可以提高挖掘文本話題信息的效果。OLDA模型在LDA模型的基礎(chǔ)上將上一時(shí)間片的后驗(yàn)概率作為當(dāng)前時(shí)間片的先驗(yàn)知識(shí)來參與訓(xùn)練,這有助于保持話題演化在時(shí)間片上的連續(xù)性并提高挖掘話題信息的效果。本文基于OLDA模型給出了一種挖掘文本深層信息的改進(jìn)方法。對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明,基于OLDA的話題演化方法有助于改善話題演化的

3、效果。
  其次,通過分析話題演化與種子文檔的關(guān)聯(lián)性實(shí)現(xiàn)了一種基于種子文檔的話題演化的改進(jìn)方法。種子文檔是所在時(shí)間段上的代表性文檔,話題可以看作是與種子事件相關(guān)的一系列事件。由于話題演化具有突發(fā)性,它在產(chǎn)生、興起、消亡的漸變過程中,有可能突然從熱點(diǎn)變成冷門。本文基于種子文檔能發(fā)現(xiàn)代表性文檔的特點(diǎn)將上個(gè)時(shí)間片中種子文檔的話題信息加入到當(dāng)前時(shí)間片中以強(qiáng)化當(dāng)前時(shí)間片對(duì)應(yīng)話題的強(qiáng)度,達(dá)到削弱噪聲、消弭突變的目的。
  本文通過分析已

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論