視頻運動目標(biāo)陰影處理及評測方法研究.pdf

1、近年來，隨著人民生活水平的提高和地面交通的快速發(fā)展，城市交通系統(tǒng)的負(fù)荷日益加重，如何改善道路交通狀況已經(jīng)成為一個亟待解決的問題。致力于解決各種交通問題的智能監(jiān)控系統(tǒng)是一種被廣泛接受的解決方案。為了支持智能監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展，基于視頻的運動目標(biāo)檢測與跟蹤系統(tǒng)成為各國的研究熱點。
　　本文在學(xué)習(xí)總結(jié)近年來被廣泛采用的基于視頻的運動目標(biāo)檢測和跟蹤技術(shù)的基礎(chǔ)上，以固定攝像機獲取的交通場景視頻為研究對象，完成的主要研究工作如下:
　　本文

2、對視頻幀背景圖像進行抽取時采用自適應(yīng)的混合高斯背景模型，方法對視頻幀中每個像素點建立模型，抽取出前景運動目標(biāo)區(qū)域，該方法可以實時有效地對背景進行更新，準(zhǔn)確地提取出前景運動目標(biāo)區(qū)域;分析了運動目標(biāo)陰影對場景中運動目標(biāo)的檢測與跟蹤及進一步工作帶來的不利影響，研究分析了陰影形成的原因及其特性，最后采用基于光譜比值的陰影去除算法來對陰影進行檢測，并對初步去除結(jié)果進行形態(tài)學(xué)的分析來確認(rèn)陰影，實驗證明方法能夠有效地去除陰影;分析了對算法進行評測的必