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文檔簡介
1、隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，視頻已經(jīng)成為當(dāng)今世界進(jìn)行信息傳播的主流載體之一。在計算機視覺的研究中，對于運動目標(biāo)的分析逐漸成為序列圖像和視頻研究的重點。序列圖像中運動目標(biāo)的實時跟蹤在軍事、工業(yè)和科學(xué)研究方面都具有重要的意義。因此，運動目標(biāo)跟蹤是計算機視覺的一個主要研究內(nèi)容。
本文首先介紹了運動目標(biāo)跟蹤研究的目的和意義，并對國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀做了簡介。接著對視頻中幾種常用運動目標(biāo)的跟蹤方法做了分析介紹。然后詳細(xì)研究了均值漂移
2、(Mean Shift)算法及其特性，并且進(jìn)一步研究了將均值漂移算法應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤，詳述了其跟蹤原理和算法步驟。針對均值漂移目標(biāo)跟蹤算法存在的兩個問題：跟蹤過程中帶寬的大小保持不變，當(dāng)目標(biāo)有尺度變化時，可能跟蹤失??；缺乏必要的模板更新算法，提出了相應(yīng)的改進(jìn)算法。對前一個問題提出基于模板的角點匹配方法，在跟蹤框內(nèi)檢測角點并進(jìn)行匹配，將所有得到的匹配角點對建立仿射模型，并采用最小二乘法求解得到尺度變化系數(shù)，進(jìn)而更新跟蹤框尺度；對后一個問題提
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