基于數(shù)據(jù)挖掘的山羊絨與綿羊毛分類識別研究.pdf

1、近年來，山羊絨因其獨特的手感、光澤和優(yōu)良的品質(zhì)受到越來越多消費者的青睞。由于山羊絨資源稀缺，價位較高，市場上出現(xiàn)了很多羊絨羊毛混紡產(chǎn)品作為純羊絨制品銷售的情況。因此，如何準確、快速和經(jīng)濟的鑒別山羊絨纖維顯得十分重要。
　　 由于毛絨類纖維在結(jié)構(gòu)、外觀形態(tài)、理化性能上都與山羊絨較為接近，直到目前，山羊絨的鑒別一直沒有科學的方法與完整的國際標準。本課題的最終目標是構(gòu)建一個完整的、快速的、經(jīng)濟的絨毛識別系統(tǒng)，本文對其中的絨毛圖像處理、

2、分類識別算法和混紡比的計算進行了一些基礎(chǔ)性的研究。
　　 首先，本文在總結(jié)與分析國內(nèi)外有關(guān)絨毛檢測研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，針對傳統(tǒng)研究方法分類的局限，提出了一種快捷的多標簽分類法。
　　 其次，在對絨毛纖維的數(shù)字圖像進行處理時，針對傳統(tǒng)Canny算子的局限性，本文提出了一種改進的Canny算子，通過采用自適應濾波器和自適應閾值判斷來進行邊緣檢測，這種圖像處理算子具有更強的推廣能力。
　　 第三，針對傳統(tǒng)絨毛特征參數(shù)提取

3、算法假設(shè)不合理的問題，本文從形態(tài)學理論的角度來獲取纖維圖像的中軸線，并以該中軸線為基礎(chǔ)對纖維直徑和鱗片高度等特征參數(shù)的提取方法進行了改進研究。
　　 第四，本文將數(shù)據(jù)挖掘思想引入絨毛纖維的分類研究中，提出了采用單根纖維上的多元指標作為分類研究的特征屬性，從新的視角對絨毛分類研究進行探索。
　　 第五，本課題首次采用了數(shù)據(jù)挖掘中經(jīng)典的決策樹分類算法，對山羊絨和三類有代表性的羊毛纖維(普通羊毛，80支羊毛以及綿羊絨)之間進行