基于廣域測量系統(tǒng)在線檢測電網(wǎng)擾動信號及辨識低頻振蕩模式.pdf

1、電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大帶來了潛在的安全性問題，電網(wǎng)擾動和低頻振蕩現(xiàn)象時有發(fā)生，成為限制互聯(lián)電網(wǎng)功率傳輸和危及電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行的關(guān)鍵因素，電網(wǎng)的安全可靠運行面臨新的挑戰(zhàn)，電網(wǎng)擾動在線檢測以及電力系統(tǒng)低頻振蕩模式在線辨識非常必要。因此，本文基于廣域測量系統(tǒng)(WAMS)和歸一化峰度指標，依據(jù)同步相量測量單元(PMU)信號的概率分布特性，提出一種電網(wǎng)擾動信號在線檢測方法，提出一種低頻振蕩模式在線辨識新方案。
　　 闡述了適合于分析穩(wěn)態(tài)信號的

2、常規(guī)自回歸滑動平均(ARMA)方法以及適合于分析動態(tài)信號的Prony方法，分析探討了這兩種方法結(jié)合使用的常規(guī)低頻振蕩模式在線辨識方案的不足之處：擾動檢測和算法切換的困難。
　　 基于歸一化峰度指標，對標準化PMU信號的概率分布特性進行測試分析。電網(wǎng)實測信號測試分析表明：穩(wěn)態(tài)信號、動態(tài)信號的歸一化峰度指標數(shù)值大約為3，為近似高斯信號，穩(wěn)態(tài)和動態(tài)混合信號的歸一化峰度指標數(shù)值遠遠大于3，為超高斯信號。在上述研究基礎(chǔ)上，結(jié)合滑動窗技術(shù)，

3、提出一種電網(wǎng)擾動信號在線檢測方法：依據(jù)滑動窗的移動，實時更新滑動窗內(nèi)PMU信號，在線計算滑動窗內(nèi)標準化PMU信號的歸一化峰度，將計算結(jié)果與擾動閾值進行比較，根據(jù)比較結(jié)果判斷是否存在擾動信號，以實現(xiàn)電網(wǎng)擾動信號在線檢測。
　　 為解決常規(guī)低頻振蕩模式在線辨識方案的不足，給出了適合于分析穩(wěn)態(tài)和動態(tài)混合信號的高階ARMA方法，提出一種低頻振蕩模式在線辨識的新方案，即：通過歸一化峰度計算結(jié)果判斷信號類型，對穩(wěn)態(tài)信號采用常規(guī)ARMA方法分