基于雷達回波的高速公路綠色通道車輛檢測系統(tǒng).pdf

1、分類號密級UDC編號碩士學位論文基于雷達回波的高速公路綠色通道車輛檢測系統(tǒng)學位申請人：孟紅飛指導教師：牛建強學科專業(yè)：業(yè)：計算機應用技術學位類別：別：工學2011年5月摘要論文題目：論文題目：基于雷達回波的高速公路綠色通道車輛檢測系統(tǒng)基于雷達回波的高速公路綠色通道車輛檢測系統(tǒng)專業(yè)：業(yè)：計算機應用技術計算機應用技術研究生：生：孟紅飛孟紅飛指導教師：指導教師：牛建強牛建強副教授副教授摘要近年來，隨著國家“綠色通道”政策持續(xù)深入的發(fā)展，逃繳公

2、路通行費已經(jīng)從單一行為變成群體現(xiàn)象。然而，傳統(tǒng)的人工檢驗方法不但費時費力，而且效率低；同時容易漏掉部分假冒“綠色通道”車輛。所以，如何設計一個快速高效無損的高速公路檢測系統(tǒng)具很重要理論和現(xiàn)實意義。本文是在人工檢驗方法存在的弊端以及比較各種無損檢測技術優(yōu)缺點基礎上，提出了對基于雷達回波的高速公路綠色通道車輛檢測方案的。研究的重點是針對車廂的雷達回波進行檢測，分析了夾帶和未夾帶違禁物雷達回波，詳細研究了雷達回波特征提取算法和識別算法，如基于

3、二次統(tǒng)計的灰度共生矩陣，BP網(wǎng)絡圖像識別算法等，實現(xiàn)了自動對車廂的雷達回波進行分析判斷。本論文首先介紹了雷達回波特征提取，介紹了在特征提取前的預處理，這主要包括偽彩處理和灰度分析兩個部分。夾帶違禁物和沒有夾帶違禁物反射回來的雷達回波存在差異，用偽彩的方法對不同的雷達回波數(shù)據(jù)矩陣賦予不同的顏色，能提高人眼的分辨能力，然后用Matlab程序對雷達回波進行處灰度分析找出不同回波圖像的灰度級的集中程度以及各個灰度級的分布概率，最后特征提取。其目

4、的就是圖像分類。描述圖像特征的方法有很多種，其中圖像紋理特征是圖像分析中一個重要特征。本文的特征提取算法是基于二次統(tǒng)計量思想的灰度共生矩陣，在此基礎上提取了在不同情況下雷達回波的紋理特征參數(shù)作為識別特征。其次詳細介紹了雷達回波識別，在模式識別中圖像識別是一種比較難的識別模式。關于圖像識別的算法有很多種。本文在深入分析多個圖像識別算法優(yōu)劣性、雷達回波自身的特點以及現(xiàn)場的實際情況，將神經(jīng)網(wǎng)絡引入雷達回波識別系統(tǒng)中。在神經(jīng)網(wǎng)絡中重點研究BP算