基于加權網(wǎng)絡的協(xié)同過濾推薦.pdf

1、分類號密級UDC1注學位論文基于加權網(wǎng)絡的協(xié)同過濾推薦（題名和副題名）高佳祥（作者姓名）指導教師姓名高輝副教授博導電子科技大學成都（職務、職稱、學位、單位名稱及地址）申請專業(yè)學位級別碩士專業(yè)名稱計算機軟件與理論論文提交日期2012.03論文答辯日期2012.05學位授予單位和日期電子科技大學答辯委員會主席評閱人2012年月日注1：注明《國際十進分類法UDC》的類號。摘要I摘要隨著科學技術的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)絡正以指數(shù)級增長，提供給我們越來

2、越多的信息。而信息過濾技術的產(chǎn)生使我們可以從龐大的資源池中，快速獲取最相關的信息。協(xié)同過濾作為一種比較成熟的推薦技術已經(jīng)成功應用于互聯(lián)網(wǎng)的各個場景，它主要是根據(jù)屬性或興趣相近的用戶經(jīng)驗與建議作為提供個性化推薦的基礎。透過協(xié)同過濾，有助于搜集具有類似偏好或?qū)傩缘挠脩?，并將其意見提供給同一網(wǎng)絡中的其他用戶作為參考，這也符合人們通常在決策之前習慣參考他人意見的心理。通過研究協(xié)同過濾技術，我們發(fā)現(xiàn)如何充分利用用戶和產(chǎn)品構建的網(wǎng)絡中的有效信息，為

3、用戶提供準確而多樣的推薦結(jié)果成為了此類技術發(fā)展的核心。在本文中，我們主要研究加權網(wǎng)絡中的協(xié)同過濾推薦技術。加權網(wǎng)絡是由用戶集和產(chǎn)品集互相聯(lián)系而建立的推薦關系網(wǎng)絡。在實際應用中加權網(wǎng)絡隨處可見，B2C網(wǎng)站中用戶購買商品的評分記錄，購買時間，產(chǎn)品上市的時間，用戶之間的信任程度，用戶添加的標簽信息等等都可以作為網(wǎng)絡的權重信息參與到推薦中，所以也具有很高的研究價值。針對傳統(tǒng)推薦模型中考慮原始打分的情況，我們提出了一種基于購買間隔權重的基準模型來