基于信任的協同過濾推薦模型研究.pdf

1、電子商務的迅猛發(fā)展將人們帶入了商品信息的海洋，顧客隨時隨地都可以從世界各地購買到自己想要的商品，購物變得簡單而容易，但是隨著網絡技術的不斷更新、社會的不斷發(fā)展，電子商務網站上的商品數量呈指數增長，面對如此龐大的商品信息，人們在享受電子商務帶來的購物便利性的同時也深受“信息超載”的困擾。因此，幫助顧客如何從眾多的商品中找到適合自己需要的商品是電子商務網站急需解決的問題之一。推薦系統作為個性化服務的一種方式，能夠有效地獲取用戶的興趣，向用戶

2、推薦符合其興趣愛好的商品，輔助顧客作出決策。作為個性化推薦技術之一的協同過濾推薦方法取得了廣泛的應用，但在應用的過程中存在著推薦不準確、數據稀疏性及用戶信任不足等關鍵問題，而在web社會網絡迅速發(fā)展的形勢下，基于信任的個性化推薦系統由于在傳統的協同過濾推薦中引入了信任的機制，能夠有效克服以上缺陷，成為目前推薦系統研究的重要課題之一。
　　 本研究圍繞如何提高顧客對推薦系統的推薦滿意度，以協同過濾推薦技術改進為目標，將管理學中關于

3、信任的定義，即“信任是一方對另一方降低其決策過程中不確定性程度的一種期望”引入協同過濾推薦系統當中，充分利用用戶提供的對項目的評分信息，在此基礎上計算用戶之間的交互經驗矩陣，并利用條件概率的思想，設計了一種新的適合協同過濾推薦系統的信任度計算方法，根據活動用戶對其他用戶的信任度值來確定活動用戶的信任鄰居用戶集，并在最后預測階段，首先根據用戶的信任度值調整鄰居用戶的評分值，進而預測活動用戶對未評分項目的預測值。根據本文提出的信任度值計算方