面向微博新媒體的公共事件及其社會(huì)輿論分析技術(shù)研究.pdf

1、微博以其快速的信息傳播能力，廣泛的用戶參與特性以及顯著的自媒體特征，為信息傳播掀起了劃時(shí)代的變革浪潮?，F(xiàn)實(shí)世界中的公共事件及其社會(huì)輿論在微博中聚集、交鋒、相互影響，使微博成為了一個(gè)巨大、復(fù)雜的輿論空間。公共事件的信息在微博中傳播擴(kuò)散，形成和影響了微博網(wǎng)絡(luò)輿論，而網(wǎng)絡(luò)輿論的演化和聚焦又會(huì)反過來影響現(xiàn)實(shí)世界中事件的發(fā)展。因此微博新媒體成為了研究公共事件及其社會(huì)輿論演化和相互作用規(guī)律的絕佳平臺(tái)，也使這一研究具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義和社會(huì)價(jià)值。

2、>　　本文從微博新媒體中傳播的信息入手，按信息對(duì)主、客觀世界的刻畫將其分成了兩類：一類是對(duì)客觀世界中事件的描述，表達(dá)了事件的結(jié)構(gòu)屬性和演化過程；另一類是對(duì)微博用戶主觀世界的描述，表達(dá)了微博用戶對(duì)特定事件的興趣與期待、觀點(diǎn)與態(tài)度、情感與傾向。本文又分別選取了權(quán)威用戶發(fā)表的長微博和普通用戶對(duì)長微博的轉(zhuǎn)評(píng)微博作為研究這兩類信息的樣本?；诖耍疚南群髮?duì)面向微博新媒體的新事件檢測(cè)，事件的演化分析，公眾關(guān)注點(diǎn)的演化分析，公眾關(guān)注對(duì)事件信息的影響等

3、問題進(jìn)行了研究：
　?。?）在微博流的新事件檢測(cè)方面，針對(duì)微博充斥噪音、語言簡短隨意、語法不規(guī)范、上下文結(jié)構(gòu)松散等特點(diǎn)，提出了一種基于群體智慧的微博流新事件檢測(cè)方法，該方法將微博流按用戶個(gè)體及其社交關(guān)系進(jìn)行分流，構(gòu)造微博用戶的個(gè)體判別模型，模擬構(gòu)建了真實(shí)用戶對(duì)新事件做出判斷時(shí)所依賴的知識(shí)結(jié)構(gòu)。再通過綜合多個(gè)用戶個(gè)體模型的判別結(jié)果，以投票的方式得出新事件檢測(cè)的最終結(jié)論。由于在將微博流進(jìn)行分解的過程中，由用戶個(gè)體差異產(chǎn)生的噪音也隨之被

4、分解，同時(shí)又使具有內(nèi)在相似性的信息集中在同一個(gè)體模型中。進(jìn)而通過一人一票的方式，減弱了個(gè)體噪音對(duì)整體判定結(jié)果的影響。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法相比于單一判別模型有更高的準(zhǔn)確率。隨后又對(duì)方法中若干關(guān)鍵問題進(jìn)行了討論：在如何選取投票用戶的問題上，提出對(duì)于未預(yù)先指定檢測(cè)目標(biāo)的任務(wù)，可使用發(fā)帖量較多的活躍用戶，而對(duì)于特定目標(biāo)的事件檢測(cè)任務(wù)，應(yīng)選取專家用戶的高質(zhì)量粉絲；在投票策略的制定方面，提出使用兼顧了新穎性和寬容性的“少數(shù)否決制”策略；對(duì)于所提出的

5、方法時(shí)空復(fù)雜度較高的問題，提出通過分布式計(jì)算架構(gòu)對(duì)其進(jìn)行改善；
　?。?）在事件演化分析方面，針對(duì)已有研究中事件粒度難以確定的問題，將信息提取技術(shù)和原子事件的概念引入事件演化分析的研究中，提出了一種基于原子事件挖掘的事件演化分析方法。該方法首先從單篇文檔中抽取原子事件，繼而識(shí)別文檔集合中原子事件的共指，再分析原子事件的演化關(guān)系，構(gòu)建原子事件的演化結(jié)構(gòu)。通過引入原子事件的概念，既規(guī)范了事件演化結(jié)構(gòu)中事件的粒度，又打破了傳統(tǒng)方法拘泥的

6、文檔邊界，因而可以從長微博中挖掘出更多與話題相關(guān)的原子事件，從而擴(kuò)大了事件分析的視野。同時(shí)，由于采用了“事件小于文檔”的觀點(diǎn)，因而能夠使用一些傳統(tǒng)方法無法得到的事件關(guān)聯(lián)特征，這使得該方法能夠構(gòu)造出比傳統(tǒng)方法粒度更細(xì)、可解釋性更強(qiáng)的事件演化結(jié)構(gòu)。該方法的缺點(diǎn)是粒度過小可能導(dǎo)致事件演化分析結(jié)果中原子事件過多，反而不利于閱讀和瀏覽，因此本文提出了兩種篩選策略，通過對(duì)圖中事件重要性進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)事件演化圖的精簡；
　?。?）在微博

7、事件中的公眾關(guān)注點(diǎn)演化分析方面，針對(duì)已有方法要求對(duì)事件信息及公眾關(guān)注具有先驗(yàn)知識(shí)的缺點(diǎn)，提出了一種綜合利用長微博及其轉(zhuǎn)評(píng)微博的無監(jiān)督的公眾關(guān)注點(diǎn)演化分析方法?；谠趦?nèi)容層面對(duì)公眾關(guān)注點(diǎn)的定義，該方法首先用長微博中的事件信息還原話題空間，再將轉(zhuǎn)評(píng)微博映射到此空間中，將公眾關(guān)注點(diǎn)的演化分析轉(zhuǎn)化為話題空間中轉(zhuǎn)評(píng)微博位置的跟蹤。由于該方法不需要預(yù)先構(gòu)造事件的關(guān)注框架并指定關(guān)鍵詞，因而可以適用于更加一般的情況。雖然通過三部圖可以將長微博、轉(zhuǎn)評(píng)微博

8、和公眾關(guān)注點(diǎn)的關(guān)系進(jìn)行詳盡的刻畫，但這一展示方式并不直觀，因此本文借鑒了軟件工程統(tǒng)一建模語言中時(shí)序圖的繪制方法提出構(gòu)造公眾關(guān)注點(diǎn)的演化圖。隨后基于采集自新浪微博的真實(shí)數(shù)據(jù)，通過時(shí)序分析發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)中存在的“升溫的”、“持續(xù)的”、“飽和的”、“冷漠的”和“預(yù)期的”等5種類型的公眾關(guān)注點(diǎn)，從而驗(yàn)證了該方法的有效性。
　?。?）在公眾關(guān)注對(duì)事件信息演化產(chǎn)生影響的研究方面，已有工作中對(duì)此研究較少。本文將公眾關(guān)注對(duì)事件信息演化的影響稱為輿論效

9、能，通過將輿論場(chǎng)與電場(chǎng)、磁場(chǎng)等物理場(chǎng)進(jìn)行類比，將輿論空間的狀態(tài)，狀態(tài)間的遷移，以及輿論場(chǎng)對(duì)事件信息的影響進(jìn)行量化，提出了一種基于輿論場(chǎng)視圖的輿論效能近似度量方法。本文繼而將輿論效能與事件信息的演化相結(jié)合，提出構(gòu)造事件信息演化圖。該演化圖將事件信息的演化過程描繪為輿論空間狀態(tài)的遷移，同時(shí)，演化圖中又對(duì)狀態(tài)的遷移原因進(jìn)行了解釋，從而反映出事件信息的演化是否緣于公眾關(guān)注對(duì)其產(chǎn)生了影響。隨后基于采集自新浪微博的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，成功地對(duì)數(shù)據(jù)中存