版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、火電機(jī)組的協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)是相對(duì)復(fù)雜的多變量控制系統(tǒng),對(duì)火電機(jī)組機(jī)爐協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)可有效地提高熱工自動(dòng)化水平從而實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)自動(dòng)發(fā)電控制。而機(jī)組運(yùn)行需要滿足多種控制目標(biāo),例如:保證其輸出功率快速跟蹤機(jī)組負(fù)荷指令,滿足節(jié)約能源(降低燃料使用量)、減少節(jié)流損失等多種運(yùn)行目標(biāo)的要求。目前機(jī)組運(yùn)行中變負(fù)荷時(shí)的滑壓曲線普遍是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)定的,存在較大的隨機(jī)性,控制效果難以保證,可以考慮通過(guò)優(yōu)化多個(gè)目標(biāo)來(lái)獲取較好的控制設(shè)定值。
本
2、文以微粒群算法為工具,分別從控制系統(tǒng)沒(méi)定值優(yōu)化和控制器(策略)的調(diào)整兩個(gè)方面對(duì)火電機(jī)組多目標(biāo)優(yōu)化協(xié)調(diào)控制進(jìn)行了研究分析。微粒群算法是近些年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種仿生優(yōu)化算法,由于其算法原理簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)且魯棒性好,已被成功應(yīng)用到多個(gè)領(lǐng)域。本文首先在標(biāo)準(zhǔn)微粒群算法的基礎(chǔ)上,對(duì)慣性權(quán)重進(jìn)行構(gòu)造并在算法中引入自然選擇機(jī)理提出了改進(jìn)的微粒群算法。然后建立了多目標(biāo)協(xié)調(diào)控制優(yōu)化模型,以Astrom-Bell三階非線性機(jī)組動(dòng)態(tài)模型為例,采用本文所提出的改進(jìn)微粒
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于多目標(biāo)優(yōu)化算法的超臨界機(jī)組協(xié)調(diào)控制研究.pdf
- 基于多目標(biāo)優(yōu)化的干道協(xié)調(diào)控制.pdf
- 火電廠協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的研究.pdf
- 基于迭代學(xué)習(xí)的火電單元機(jī)組協(xié)調(diào)控制研究.pdf
- 大機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)壓力設(shè)定值的多目標(biāo)優(yōu)化研究.pdf
- 火電廠單元機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的研究.pdf
- 火電廠單元機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的研究
- 直流微網(wǎng)多目標(biāo)分層協(xié)調(diào)控制策略研究.pdf
- 基于多目標(biāo)改進(jìn)教與學(xué)算法的多FACTS裝置協(xié)調(diào)控制研究.pdf
- 基于微粒群算法的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題研究.pdf
- 火電廠單元機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的仿真研究.pdf
- 火電廠單元機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)研究.pdf
- 火電廠單元機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的仿真研究
- 多目標(biāo)優(yōu)化的電梯群控算法.pdf
- 基于多目標(biāo)改進(jìn)教與學(xué)算法的多facts裝置協(xié)調(diào)控制研究(1)
- 單元機(jī)組協(xié)調(diào)控制研究.pdf
- 大型火電機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的分析與優(yōu)化.pdf
- 330MW火電機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf
- 300MW火電單元機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)研究.pdf
- 超臨界火電機(jī)組協(xié)調(diào)控制分析.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論