基于相關(guān)信號分離技術(shù)的有源噪聲控制.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展,噪聲污染越來越嚴重,傳統(tǒng)的噪聲控制方法對于中高頻噪聲控制效果較好,對低頻控制效果不明顯,而有源噪聲控制方法的提出為解決這一難題帶來了希望,并且由于其具有體積小、重量輕、易于控制等優(yōu)點,使得很多專家和學者投入大量精力和時間致力于有源噪聲控制的研究。
　　現(xiàn)在有源噪聲控制技術(shù)中基本上都是根據(jù)線性自適應(yīng)濾波理論通過不同的自適應(yīng)控制算法來實現(xiàn)降噪的。但這類算法在收斂速度和穩(wěn)態(tài)失調(diào)上具有矛盾性,增大步長可以加快收斂速度,

2、同時也會增大穩(wěn)態(tài)失調(diào)。并且通常這類自適應(yīng)算法對于單通道可以取得較好的降噪量,但因多通道時計算量大、收斂速度慢,加上布放次級聲源的數(shù)目和位置難以準確給出,使得多通道降噪難以實現(xiàn)取得明顯效果。
　　針對現(xiàn)有控制方法在多通道降噪方面的不足,本文提出了將盲信號分離技術(shù)引入到有源噪聲控制中,并以兩通道降噪模型為例,著重介紹了兩噪聲源信號相關(guān)情況下盲信號的解析分離方法。通過仿真實驗證明了該降噪模型下實現(xiàn)相關(guān)信號分離的可行性和準確性。盲分離完成

3、后得到的兩個信號就是兩噪聲信號,針對該信號做傅里葉變換,然后根據(jù)頻譜圖所示得到噪聲信號的主要頻率成分,利用這些主要頻率成分信息來完成次級聲源信號的構(gòu)造。
　　這種基于盲信號分離的有源噪聲控制方法與傳統(tǒng)降噪方法的不同之處在于擯棄了傳統(tǒng)的自適應(yīng)控制方法,采用盲信號分離技術(shù)實現(xiàn)混合聲源信號的分離。對于多通道降噪而言正是因為采用了盲分離技術(shù),可以獲得各個噪聲信號的確切信息,從而使我們可以將多通道中的每個通道看做一個單通道去控制,能夠有針對