特種車輛有源噪聲控制系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、特種車輛內(nèi)部噪聲的危害已經(jīng)引起相關部門的高度重視，利用技術手段對特種車輛車內(nèi)噪聲進行主動控制，改善車內(nèi)的人機環(huán)境是一項具有重大意義的課題。現(xiàn)有的有源噪聲控制系統(tǒng)多停留在仿真階段，在實際應用中難以達到系統(tǒng)的設計要求?，F(xiàn)有的有源噪聲控制算法依賴于次級通道模型的建立，需要得到次級通道的精確模型是應用有源噪聲控制算法的一個嚴重障礙。針對以上問題，本文的工作主要從以下幾個方面展開:
　　首先，針對適用于仿真實驗中的LMS自適應算法在穩(wěn)定性、

2、降噪效果方面的缺陷，本文對傳統(tǒng)的LMS自適應算法加以改進，應用FX-LMS算法建立一個自適應前饋有源噪聲控制系統(tǒng)，采用通過估計次級通道過濾后的參考噪聲信號來代替直接采集到的參考噪聲信號，從而避免因次級通道而產(chǎn)生的延時。并對影響FX-LMS算法性能的因素進行了實驗分析，選取最合適的參數(shù)可以使系統(tǒng)獲得較好的穩(wěn)定性和降噪效果。
　　其次，鑒于有源噪聲控制算法對次級通道模型的依賴，本文在研究現(xiàn)有基于無次級通道建模的有源噪聲控制算法的基礎上

3、提出了基于同步擾動隨機逼近算法的自適應無模型控制方法，克服了因次級通道建模誤差引起的不能穩(wěn)定降噪問題，使有源噪聲控制系統(tǒng)的性能得到有效改善。
　　由于有源噪聲控制系統(tǒng)中次級聲源和誤差傳聲器的布放對降噪效果影響較大，為了能用較少數(shù)目的次級聲源和誤差傳聲器獲得更好的降噪效果和更大的降噪空間，本文以矩形封閉空間為例，通過在LMS Virtual.Lab Acoustics下對封閉空間內(nèi)有源噪聲控制系統(tǒng)進行建模與仿真分柝,對次級聲源和誤差